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基于改进遗传算法的农产品物流配送车辆路径优化研究

彭敏  
【摘要】: 当前农产品的竞争主要集中在农产品的销售环节,因此农产品物流就显得尤为重要,而农产品物流最关键的问题在于配送。但是农产品物流配送的工作条件复杂,不仅货运点多、货物种类繁多、道路网络复杂,而且配送服务区域内配送网点分布不均匀。同时,随着消费者对农产品的需求呈现出个性化、多样化、新鲜化和无害化的需求,这对农产品配送提出了更高的要求。但是从我国农产品物流配送的现状来看,农产品的配送渠道混乱,配送的过程浪费大、成本高、时间长,在我国多数的农产品物流配送企业仍采取传统的经营和配送模式,货物的物流运作效率不高,农产品的路途损耗惊人,无法适应当前市场的需要。因此,有必要运用科学的方法:合理组织农产品配送、规范流通渠道,实现农产品快速配送的配送体系。通过科学的方法来确定合理的配送路线,是配送的重要环节。选择合理的配送路线,对社会和企业都具有十分重要的意义。就企业而言,优化配送路线可以提高配送效率、降低配送成本;可以快速、及时的把货物送到客户手中,可以极大的提高客户满意度;提高企业的运营效率。就社会而言,它可以节省运输车辆数量,缓解交通的紧张状况,减少噪音、尾气排放等运输污染,为保持生态平衡、创造和谐家园做出应有的贡献。 本文本着为农产品配送提供决策支持的目的出发,对农产品配送及车辆路径问题进行了详细的分析,建立了农产品配送车辆路径问题的数学模型,并采用了单亲遗传算法对问题求解。以期提高物流配送经济效益,实现物流科学化。并为农产品物流向集约化发展,构建农产品的综合物流体系和电子商务奠定一定的基础。


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