需求不确定条件下的供应链网络设计

【摘要】： 现代市场经济条件下,随着全球化竞争的日趋激烈,供应链网络的不断复杂,产品生命周期的日益缩短以及客户需求的多元化,制造企业逐渐形成了多供应商、多工厂、多分销中心、多客户的供应链管理模式。面对日益增加的竞争压力,企业不得不考虑各种不确定性因素,在资源有限的情况下重新审视和设计自己的供应链网络,以求进一步优化流程,提高系统的整体性能。 本文分析了供应链网络的结构,阐述了供应链网络设计的主要影响因素和设计中应遵循的原则,探讨了在供应商、工厂、分销中心能力约束条件下及客户需求不确定条件下,供应链网络的模型设计与算法求解问题。本文采用模糊数学的方法,构造了单源、多产品、多阶段的供应链网络模糊优化模型。根据Zadeh的可能性理论,本文把模型中带有模糊参数的目标函数和约束式进行转化,将模糊模型转化成确定性模型。 本文采用遗传算法求解单源、多产品、多阶段供应链网络模型,设计了基于优先权编码和整数编码的混合编码遗传算法,详细讨论了算法的编码解码方法、初始群体的产生、适应度函数的设计、遗传算子的设计等问题,并通过实例证明了利用遗传算法求解此类问题的可行性。