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杉木与马尾松地位指数互导模型的研究

朱光玉  
【摘要】:地位指数互导模型描述的是同一立地上,不同树种地位指数之间的相关关系,将树种地位指数之间定性的关系用数学模型定量的表达出来,使它们的关系更加直观。因此,只要知道现有林分树种的地位指数,就可以推导出另一树种的地位指数。这种方法对于适地适树、采伐迹地更新等有指导作用,这在国外已被证明,且已进行了大量树种间地位指数关系模型的研究。但国内在这方面主要集中于单个树种导向曲线的数学模型及拟合精度等方面的研究,对互导问题少有人研究。 本研究以雪峰山立地类型亚区为研究对象,首次进行了该地区杉木与马尾松地位指数互导模型的研究。应用计算机软件SPSS12.0和相关数学知识,对雪峰山杉木、马尾松地位指数配对样地数据进行分析处理。在模型的因变量和自变量可以互换的情况下,采用11种常用的数学模型,进行曲线方程拟合;根据影响雪峰山立地类型亚区杉木、马尾松立地质量的有效变量:海拔高度、中地貌、母岩、坡位、坡向和土层厚度,有效地选择了中地貌、海拔、母岩、坡位4个立地因子,分别进行了杉木、马尾松地位指数互导模型的研究。 通过对不同立地条件下,雪峰山杉木、马尾松地位指数互导模型的研究发现,不考虑立地因子的影响或不合理的划分立地类型而建立的杉木、马尾松互导模型的偏差较大;中地貌、海拔是影响雪峰山杉木、马尾松地位指数互导模型的主导因子。 基于雪峰山中地貌、海拔立地因子,建立了雪峰山杉木、马尾松地位指数互导模型评价体系。将研究区分为丘陵地、低山丘陵地、低山地、低中山地四种立地类型组,分别建立了杉木、马尾松地位指数互导模型。 利用线性相关系数、95%置信区间、差值平均、标准差、标准误差、T统计量数值t、双尾显著性概率(Sig.)等指标来评价建模精度,结果表明:预测绝对误差基本上分布在0~0.3m之间,预测的绝对误差值90%以上小于0.2m;模型检验时,采用线性相关系数、平均值、标准差、标准误差4个评定指标,并结合绝对误差分布情况,检验模型适用性,结果表明:预测绝对误差90%以上分布于0~0.4m之间。


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