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算法主义及其伦理批判

胡晓萌  
【摘要】:伴随着大数据、人工智能等信息技术的发展,算法越来越成为技术的代名词,这种变化带来的不再只是技术上的变革,而且也逐渐成为社会生产方式和人类生存方式的变革力量,尽管这种力量给人类带来了很多好处,但与此同时也引发了安全、隐私、歧视与被操控等问题。这些问题的出现与一种正在兴起的算法主义(Algorithmism)有关。尤其是算法越来越强势,算法主义成为了一种新的思潮观念或意识形态。如果说算法作为一种技术的发展是一种必然,那么算法主义作为一种思潮却值得我们去进行深刻的反思。本文刻画了算法主义及其基本主张,分析算法主义对人类和社会发展造成的价值冲击,并尝试对算法主义进行伦理批判。算法主义的兴起可以从算法的发展脉络中寻找答案。算法的发展历史可简单分为数学、计算科学和智能技术三个阶段。算法最初作为一种数学方法,后来成为一种科学范式而衍生出计算科学。步入智能时代,算法由信息技术的核心而发展成为一种技术范式。一直以来,算法被概括为一系列解决问题的指令、步骤或策略机制。但是在大数据、人工智能的背景下,借助“技术操作”、“技术社会”等思想,算法越来越广泛地成为解决问题的技术、成为社会技术系统、成为象征权力的技术力量,从而催生了算法主义。算法主义的基本主张可以归纳为三点:第一,万物皆算法。万物都必须算法化、算法建构万物,人和技术最终以算法的方式存在。第二,算法是人认识世界的唯一方式。主张用算法的方式“看”世界,用算法的方式思考,用算法的方式创造知识。第三,算法是作为技术的力量和效率的集大成者。主张包括人在内的所有事物都要进行算法化技术改造,无法算法化的事物没有价值,算法成为价值的衡量标准。然而,算法主义因为其过于强调算法功效而产生了很多伦理问题,比如:算法黑箱、安全风险、操控与自主性、隐私侵犯、算法歧视等。这些问题越来越严重地表现在人类生活中。在社会层面,算法主义带来了黑箱社会、监控社会,而且它将算法安全风险扩大为社会的安全风险、将算法歧视扩大为社会的不平等。在个人层面,算法主义驱逐了个人的隐私和自由,并且将算法歧视固化到社会运行机制之中,最后造成算法信任悖论。很显然,算法主义以唯科学主义为化身,主张算法的价值高于人的价值,导致价值标的从人转移到了算法,在价值观上形成了黑箱伦理、力量伦理、效率伦理和工具伦理等。为此,我们需要基于人的价值立场对算法主义的价值立场进行批判:黑箱伦理是将一切隐藏在黑箱之中,这不仅造成了与人们生存的客观真实世界的冲突,也使得人们无法真实理解这个世界。力量伦理追求和崇尚算法的最大力量,但是这种力量并不是那么可靠和确定,而且无限追求算法力量还会引发能源危机,因此这种对力量的无限追求是不可持续的。效率伦理是将算法作为效率的标准,但这种单一的效率标准造成世界和人的单向度,扩大了人们的认知局限和鸿沟、破坏了信息生态和经济生态,降低了社会整体效率。工具伦理是遵从算法权威,无视人的自主性而将人视为工具,这导致人与人之间越来越难获得价值共识,也将导致人屈服于算法的工具理性,矮化成为算法的奴隶,甚至导致最终被算法终结。面对算法主义带来的这些问题,我们该如何阻挡这些侵蚀?首先,人类社会应当建构以人为本的算法伦理,打破算法黑箱,负责任地发展算法,建构人与算法的自由关系。其次,我们应该把以人为本落实到算法治理之中,建立全球化、多元化的算法治理框架。在算法治理中,将法律的“硬法”优势和伦理的“软法”优势相结合,将价值植入到算法设计之中,同时提升公众的算法能力和算法素养。通过这些做法,我们可以在发展算法作为一种技术的同时最大限度地抵制算法主义带来的伦理问题。


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