线性面板数据模型及其实证分析

【摘要】： 面板数据(Panel Data)也称TS／CS(Time Series／Cross Series)．一个面板就是对一组统计单位或个体(个人、家庭、商店、地区、国家等)在一段时间内重复进行的一列观察．它既能反映某一时期各个个体数据的规律，也能描述每个个体随时间变化的规律，集合了时间序列和截面数据的共同优点．相对只利用截面数据或只利用时间序列数据进行统计分析而言，面板数据模型有许多优点：(1)截面变量和时间变量的结合信息能够显著地减少缺省变量所带来的问题；(2)Panel data通常提供给研究者大量的数据点，这样就增加了自由度并减少了解释变量之间的共线性，从而改进了估计的有效性；(3)面板数据模型可以从多层面分析．因面板数据同时含有时间序列数据和截面数据，所以其统计性质既带有时间序列的性质，又包含一定的横截面特点．因而，Panel Data的分析方法与时间序列数据和截面数据不完全相同． 本文分为四章，第一章综合论述Panel Data分析的研究概况；第二章讨论静态面板数据模型，研究了静态面板数据模型中参数的估计及其性质以及模型检验问题；第三章讨论动态面板数据模型，研究了动态面板数据模型中参数的估计及其性质；第四章对湖南省27个被调查的市县的城镇居民的教育支出和人均收入资料建立了相应的面板数据模型，进行了实证分析．