基于灰色马尔可夫模型的湖南省粮食产量预测研究

【摘要】：粮食是关系到国计民生的重大问题,随着影响粮食产量的各种因素的变化,对其变化趋势进行分析和预测迫在眉睫。本文对湖南省粮食生产的研究将从以下两方面展开:一方面是先对湖南省目前的粮食生产现状进行简单地分析;然后利用改进的广义灰色关联度分析法对影响湖南省粮食生产因素进行关联分析;最后从关联结果中得到影响湖南省粮食生产的主要因素有粮食单产、粮食作物播种面积、化肥使用量、有效灌溉面积、农村用电量及农业从业人员。另一方面是先在GM(1,1)模型的基础上建立AGM(1,1)模型,并对其优化;然后再根据2000年至2016年湖南省粮食产量的数据,将这17年的粮食产量数据分成两部分,一部分是将2000年至2011年的粮食产量数据作为原始数据,另一部是将2012年至2016年的粮食产量数据作为模型的验证数据;再分别运用GM(1,1)模型、改进的AGM(1,1)模型和新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型对湖南省粮食产量进行预测验证;最后将三种模型的预测精度进行比较,研究认为新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型预测精度强于改进的AGM(1,1)模型,而AGM(1,1)模型预测精度又强于GM(1,1)模型,表明新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型更适用于粮食产量的中短期预测。