收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

关联规则挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究

林佳雄  
【摘要】:互联网的普及和电子商务的迅速发展造成了信息的过载,用户在海量的产品信息中难以查找到所需要的产品。因此,如何在海量的产品信息中快速有效地查找到所需的商品成为当前电子商务发展的突出问题,电子商务推荐系统便应运而生。但是当前的电子商务推荐系统在实际运用中还相当不成熟,存在数据的稀疏性、系统扩展性差及精确性低等问题,使推荐效果不突出,并未能充分满足用户的需求。 电子商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大发展。关联规则推荐技术是当前在电子商务推荐系统中应用较为成功的个性化推荐技术。但在实际应用中,该技术存在发现关联规则难和所得的关联规则呈现静态的问题。本文针对这些问题,引入概念层次和建立演化规则集的新思路对其进行改进,并设计了一个基于演化规则集的推荐模型。 为了更好地研究个性化推荐系统,本文将网上服装店这一领域作为基于演化规则集推荐模型的具体应用背景,利用Myeclipse7.0平台实现这个推荐模型。最后,使用命中率评价标准对该系统进行实验测试,实验结果表明该推荐模型在推荐结果的准确度方面有了明显的提高。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王菽兰;冉文学;李春芬;;一种模块化高效电子商务推荐系统的设计[J];微计算机信息;2008年33期
2 陈康;;基于Eclat算法的图书推荐系统仿真[J];计算机仿真;2010年09期
3 金伟健;金文进;;一个基于关联规则的商品推荐系统模型[J];信息与电脑(理论版);2010年02期
4 丁雪;;基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究[J];情报理论与实践;2010年05期
5 刘敏娴;夏阳;;基于Web日志的实时推荐系统[J];计算机工程;2009年23期
6 丁雪;;基于关联规则的图书智能推荐系统研究[J];图书情报论坛;2010年04期
7 李杰;徐勇;王云峰;;面向大规模定制的个性化推荐研究[J];河北工业大学学报;2008年04期
8 张慧颖;焦霖楠;;用户访问模式聚类分析在网页推荐中的应用[J];计算机工程;2006年15期
9 陈定权;朱维凤;;关联规则与图书馆书目推荐[J];情报理论与实践;2009年06期
10 魏榴花;;基于Web日志的用户访问推荐系统的研究与实现[J];电脑知识与技术;2010年30期
11 钟生海;邱玉辉;;基于情感语义的个性化推荐研究[J];西南师范大学学报(自然科学版);2011年04期
12 刘晓波;;基于关联规则的电子商务商品推荐系统研究[J];中国市场;2008年52期
13 初永玲;李绍春;;数据挖掘中关联规则挖掘算法的探讨与研究[J];科技信息(科学教研);2008年16期
14 朱慧爽;;数据挖掘在纺织高校科研管理系统中的应用[J];山东纺织经济;2008年03期
15 赵艳丽;张晓华;魏权利;;一种基于改进型遗传算法的关联规则挖掘方法[J];计算机与信息技术;2008年11期
16 吴宁;柏春霞;祝毅博;;一种应用关联规则森林的改进贝叶斯分类算法[J];西安交通大学学报;2009年02期
17 吴海峰;胡学钢;;关联规则在高校学位预警中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
18 张丽;;关联规则挖掘研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2009年05期
19 张志彦;李俊峰;;关联规则挖掘在学生成绩分析中的应用[J];科技和产业;2009年05期
20 沈良忠;;关联规则中Apriori算法的C#实现研究[J];电脑知识与技术;2009年13期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谷姗姗;秦首科;胡大斌;周傲英;;面向关联规则挖掘的敏感规则隐藏技术[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
2 陈晓云;李泽霞;刘幸辉;彭文静;;关联规则挖掘过程中的模糊化方法研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
3 张宇鹏;王丽珍;周丽华;;基于气象数据的关联规则挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
4 王盛;董黎刚;李群;;一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
5 方芳;李建中;潘海为;;脑部医学图像中的关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
6 张鹏;于波;童云海;唐世渭;;基于随机响应的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
7 张仲楠;孙志挥;;关系数据库中限制性关联规则挖掘的优化[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
8 李贝贝;乐嘉锦;;分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
9 杨晓雪;衡红军;;一种对XML数据进行关联规则挖掘的方法研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
10 周爱广;李玉忱;蒋志芳;曹璐;;基于HOLAP的关联规则挖掘[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘智;关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究[D];大连海事大学;2012年
2 何月顺;关联规则挖掘技术的研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
3 武庆圆;开放获取期刊的知识交流研究[D];华中师范大学;2013年
4 刘亚波;关联规则挖掘方法的研究及应用[D];吉林大学;2005年
5 李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
7 胡新明;基于商品属性的电子商务推荐系统研究[D];华中科技大学;2012年
8 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
9 陈俊波;频繁闭合项集挖掘算法及应用研究[D];浙江大学;2009年
10 毛宇星;关联规则挖掘在分类数据领域的扩展性研究[D];复旦大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贺云;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];大连交通大学;2010年
2 林佳雄;关联规则挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];暨南大学;2011年
3 吴春阳;数据挖掘在电子商务旅游线路推荐系统中的应用研究[D];重庆交通大学;2009年
4 张德宇;基于Apriori的电子商务网站适时推荐系统的研究与实现[D];苏州大学;2008年
5 陈浩一;Web页面个性化推荐技术研究[D];大连海事大学;2009年
6 李伟;基于关联规则B2C图书销售网站个性化推荐系统研究[D];对外经济贸易大学;2007年
7 严京生;基于数据挖掘技术的馆藏推荐系统研究和应用[D];西安电子科技大学;2007年
8 杨华;数据挖掘在高校图书馆个性化推荐中的应用研究[D];电子科技大学;2009年
9 王婷;基于Web挖掘的电子商务推荐系统的应用研究[D];华北电力大学(河北);2008年
10 张锋;web日志挖掘系统模型研究与设计[D];南昌大学;2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 冯卫东;网络导购:找出你的最爱[N];科技日报;2007年
2 林嘉澍;从搜索到发现[N];经济观察报;2007年
3 饶宇锋;微软策动互联网跨越搜索时代[N];财经时报;2007年
4 熊明华;九江人才市场打造就业“助推器”[N];中国人事报;2006年
5 镡立勇;2007年度省科技奖推荐工作启动[N];河北经济日报;2007年
6 本报记者  何小龙;委员履职:量化打分[N];江淮时报;2006年
7 薛求知;我们需要准确地理解西点军校[N];上海证券报;2007年
8 CPW华南区记者 伍羡妮;开放平台 移动商务乍现商机[N];电脑商报;2003年
9 记者 温跃通讯员 朱锋 朱沙;农行山东省分行与省教育厅全面合作[N];金融时报;2007年
10 孙海冰 王海波 丁玉萍;打造科技创新的助推器和风向标[N];东营日报;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978