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基于复杂网络的知识传播模型研究

谢迓仔  
【摘要】:自古以来,人类文明的传承、科学技术的发展和进步、对未知世界的探寻都离不开知识。知识,作为一种特殊的信息,它可以通过人与人、人与组织、组织与组织等方式进行传递。在这个信息高速发达和富余的时代,我们的生活、生产、学习无不与知识的传播、转移密切相关。特别在当今这个“知识经济”时代,知识已经深刻地影响到了经济、国防等诸多领域,越来越多关于知识传播、知识管理、知识创新的研究也出现在了公众视野。然而,对知识的研究会涉及到多个学科的内容,因而不同领域的学者给出了不同的研究方法和研究结论。基于复杂网络理论,本文关注的问题聚焦在:社交网络中的知识是如何传播的?网络结构是否会对知识的传播造成影响?多层网络的知识传播有什么规律?在现实当中,知识点的转移、传播会受到诸多因素的影响,比如知识的复杂程度、个体的接受能力、个体的创新能力等。本文将使用两种方法来对知识的传播进行研究:(1)基于传播学视角,在宏观层面研究社交网络群体中的知识传播机制、影响因素:考虑知识传播中的时滞性现象,提出了考虑知识复杂度的SEIR模型。数值模拟结果表明:复杂度越高的知识越不容易被传播出去,知识的传播很快会陷入停滞状态;在BA社交网络上,网络的度越大,知识传播效果越明显;(2)从知识扩散的角度出发,研究SPOC线下面对面交流和MOOC论坛上“生-生”的知识传播过程,发现:线上贡献者的占比越大,越有利于线上论坛知识的传播,线上论坛的参与度也会越高;线下个体的社交能力、线下个体不同的吸收能力、知识复杂度对线上参与度没有明显的影响;不同的线下吸收能力分布在一定程度上会影响线上的平均知识水平;知识复杂度越高,越不利于知识的转移。


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