尤文肉瘤预后影响因素分析及生存预测模型构建

【摘要】：目的:分析尤文肉瘤预后生存影响因素,构建生存预测模型,为临床提供参考。方法:(1)从美国SEER数据库选取2010年至2015年尤文肉瘤临床病例资料;按相关文献数据分析及选取病例资料的特征,确立相关预后变量;根据纳入及排除标准清洗数据;连续变量通过X-tile软件选取最佳截断值,转为分类变量;采用Kaplan-Meier法分析预后变量对尤文肉瘤患者生存率的影响;通过计算机采用随机抽样法按80%和20%的比例分为建模组和验证组。(2)对建模组采用单因素Cox分析及多因素Cox回归分析,筛选预后变量;将得到的独立预后因素纳入Cox比例风险模型,构建列线图使模型可视化。(3)采用ROC曲线下面积、C指数及校准曲线评估预测模型的可靠性及准确性,将验证组纳入预测模型进行内验证并进一步评估模型的预测效能;采用决策曲线分析法评估预测模型的临床实用性,对比预测模型与AJCC TNM分期的净获益率。(4)开发网页版动态列线图,实现手机、计算机对该预测模型的使用。结果:(1)本课题纳入480例尤文肉瘤患者,11个预后变量(年龄、性别、种族、肿瘤原发部位、肿瘤大小、TNM分期、手术、放疗和化疗);连续变量最佳截断值年龄为18岁和27岁,肿瘤大小为58mm和115mm;Kaplan-Meier生存分析结果:年龄、种族、肿瘤原发部位、肿瘤大小、T分期、N分期、M分期、手术、放疗和化疗10个预后变量结果有意义(P0.05);随机抽样法分组得到建模组387例,验证组93例。(2)Cox单因素分析及Cox多因素回归分析结果:年龄、肿瘤大小、M分期和化疗有显著统计学意义(P0.05),可纳入生存预测模型。(3)ROC曲线示建模组1年、3年、5年AUC值分别为0.84、0.76和0.73,验证组1年、3年、5年AUC值分别为0.85、0.83和0.71。建模组C指数为0.77,验证组C指数为0.79。校准图示建模组及验证组中拟合的预测曲线接近标准曲线,即构建的生存预测模型预测拟合度高;决策曲线分析示生存预测模型的净获益率高于传统AJCC TNM分期。(4)开发的动态列线图可在网页正常运行。结论:(1)年龄、肿瘤大小、M分期、化疗是尤文肉瘤的独立预后因素。(2)该生存预测模型有较好的预测效能和临床实用性,可用于评估尤文肉瘤患者的预后生存情况。