收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

电力负荷的分类方法及其应用

朱晓清  
【摘要】:负荷分类一直是电力系统规划、错峰管理、分时电价、负荷预测的基础,好的负荷分类方法能给系统规划、错峰管理等提供正确的依据和指导。所以本文对负荷分类的方法作了些研究,并将该方法运用于某电网的负荷分类,对该电网的负荷特性做了详细分析。针对目前电力负荷分类研究工作已经取得的成果和存在的问题,本文提出了一种基于负荷曲线距离和形状的分类方法。主要具体工作如下: (1)对聚类理论涉及的基本问题作了初步探讨,包括数据预处理方法、相似性度量方法、确定聚类数目的方法、评价函数的选择等方面; (2)对变电站的负荷分类、多用户的负荷分类和单用户多时段的负荷分类,分别介绍了几种常见的负荷分类方法的原理,并对各种方法的优缺点作了评价; (3)负荷分类的对象是负荷曲线,是时间序列的,所以本文引入了基于形状的相似性度量,并对负荷曲线的形状相似作了定义,对相似的程度作了规定,通过不同相似程度的图形来进一步说明; (4)将主成分分析法运用于加权欧氏距离中权重的确定,将K-means聚类法和AIC准则结合起来得到最佳的聚类数目和初始类中心,用该方法得到的聚类数作为其它聚类方法的输入,类中心作为初始类中心; (5)针对常见分类方法的不足,在相似性度量、聚类数目和初始类中心方面作改进,综合考虑负荷曲线的距离和形状,提出了基于负荷曲线距离和形状的分类方法; (6)对某电网的负荷特性进行了概况分析,对变电站进行了负荷分类,并将基于负荷曲线距离和形状的分类方法运用于大宗工业的负荷分类,为了验证该方法的有效性,将该方法与K-means聚类法和模糊C均值聚类对比,用评价指标作为评判聚类效果好坏的依据,结果表明基于负荷曲线距离和形状的分类方法在准确性上得到了一定改进。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陈宏志;李聪;蒋桂霞;耿欣;;电力负荷无线分层控制系统[J];济南大学学报(自然科学版);1991年04期
2 马恒库;蓬莱市电业局推广使用无线电电力负荷自动控制装置[J];农电管理;1995年05期
3 宋传国,邹律湘;建立和完善计划用电管理技术手段[J];大众用电;1996年03期
4 王宜胜;农村排灌设备的电力负荷及计算[J];吉林水利;1998年05期
5 彭振楚;浅析电力负荷管理系统在开拓电力市场中的作用[J];大众用电;1999年06期
6 吴刚;江苏电力负荷管理查询分析系统简述[J];电力需求侧管理;2001年06期
7 朱杰;;浦东新区电力负荷、电量的发展[J];上海电力;2002年03期
8 ;会议通知[J];电力系统自动化;2004年24期
9 吴昌友;王福林;索瑞霞;;电力负荷组合预测中的改进粒子群优化算法[J];农村电气化;2008年08期
10 吴向阳;张海东;;北京市气温对电力负荷影响的计量经济分析[J];应用气象学报;2008年05期
11 周王军;;配网电力负荷管理系统[J];科技资讯;2010年21期
12 张平;;电力负荷预测之我见[J];科技风;2010年19期
13 王潛光;关于三門峽水电站正常高水位問題[J];水力发电;1957年12期
14 熊畅;“紧箍咒”还是“护身符”[J];大众用电;1997年02期
15 仲华峰;浅谈电力负荷管理功能开发[J];华北电业;2000年08期
16 吕玮华,余岳峰,李凌,忻建华,张多迪;上海电力负荷数据库设计[J];电力自动化设备;2003年03期
17 范新桥;霍利民;黄丽华;武文平;;基于遗传程序设计方法的短期电力负荷预测[J];华北电力大学学报(自然科学版);2007年05期
18 闫晓坤;;电力负荷预测的技术方法分析[J];民营科技;2007年11期
19 陈国基;;关于城市小区供电规划电力负荷的计算[J];建筑电气;2008年02期
20 谷丰;;电力负荷预测技术研究[J];资治文摘(管理版);2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭丽华;;邕宁电网电力负荷现状浅析[A];广西电机工程学会第九届青年学术论坛论文集[C];2006年
2 付桂琴;;气象条件对电力负荷的影响分析[A];中国气象学会2007年年会气象软科学论坛分会场论文集[C];2007年
3 李忻贤;;浅谈电力负荷预测[A];山东电机工程学会第四届供电专业学术交流会论文集[C];2007年
4 林小红;许霞;夏丽花;江晓南;;夏季福州市电力气象等级预测模型初探[A];中国气象学会2005年年会论文集[C];2005年
5 盛刚;孙彦广;梁青艳;;钢铁企业电力负荷分析与预测模型的探讨[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
6 林铍德;雷桂莲;;气象因子对夏季用电负荷影响的研究[A];江西省气象部门第二届高级工程师技术述职报告会论文集[C];2005年
7 钟利华;李勇;叶殿秀;张强;况雪源;张宇平;;综合气象因素对广西电力负荷的影响[A];中国气象学会2008年年会城市气象与城市可持续发展分会场论文集[C];2008年
8 王宝书;谢静芳;王玉昆;安红善;;长春市电力负荷的预报方法研究及检验分析[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“城市气象与科技奥运”分会论文集[C];2003年
9 付桂琴;曹欣;时青格;;基于气象条件的短期电力负荷预测模型[A];第26届中国气象学会年会气候资源应用研究分会场论文集[C];2009年
10 于广彬;刘昕霞;汪玉凤;刘巧静;;组态软件在电力负荷监测系统的应用[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李眉眉;电力负荷混沌特性分析及其预测研究[D];四川大学;2004年
2 杨丽徒;空间分析与电网规划理论的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
3 赵敏;基于混沌理论的电力推进船舶电力负荷预测[D];大连海事大学;2008年
4 万星;水电科学中若干新方法应用研究[D];四川大学;2006年
5 王勇;用于电力行业决策支持的多AGENT技术研究[D];华东师范大学;2007年
6 顾丹珍;复杂电力系统精确仿真及改进方法[D];上海交通大学;2007年
7 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
8 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
9 徐新桥;湖北电能结构优化研究[D];华中科技大学;2006年
10 张海东;气候变化对我国取暖和降温耗能的影响及优化研究[D];南京信息工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱晓清;电力负荷的分类方法及其应用[D];华南理工大学;2012年
2 黄松华;船舶电力负荷动态分析与设计[D];大连海事大学;2008年
3 罗静;电力负荷数据预测方法模型设计与分析[D];复旦大学;2008年
4 聂威;组合预测模型在中山电力中长期负荷预测系统中的应用[D];电子科技大学;2008年
5 赵静;大同地区电力负荷分析与预测的研究[D];华北电力大学;2011年
6 李艳红;基于时间序列的短期电力负荷预测模型研究[D];昆明理工大学;2011年
7 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
8 许小良;现代城市电力设施布局规划研究[D];浙江大学;2011年
9 朱要明;林芝地区电力负荷的短期预测[D];西藏大学;2010年
10 朱思锋;基于支持向量机的船舶电力负荷短期预测[D];上海海事大学;2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 危潇潇 刘爽 刘立成;度电荒还要用气象[N];中国气象报;2005年
2 记者 何迪通讯员 谢思婷 田学文;孝感供电公司全力防汛保电[N];孝感日报;2008年
3 盖东海;空调并非“耗电大户”[N];消费日报;2007年
4 记者 贺韬 通讯员 吴长宏;昨日我省电力负荷创历史新高[N];陕西日报;2009年
5 阮小远唐百战;湛江用电缺口达24.9万千瓦[N];湛江日报;2008年
6 记者 汤笛声;湖南电网用电负荷节节攀升[N];中国电力报;2006年
7 韩玉芳 马钢 颜雄伟;我盟售电量突破27亿千瓦时[N];锡林郭勒日报;2010年
8 张文娟;蓄冰空调在深圳受“宠”[N];政府采购信息报;2007年
9 王霞;节能降耗成为关注话题[N];科技日报;2007年
10 刘志明;企业控制用电 政府给予补贴[N];华东电力报;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978