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基于线性规划模型对航班最优加油策略的研究

徐雅敏  
【摘要】:航油成本长期以来都是影响航空公司运行成本的重要因素,近几年来,国内大型航空企业的航油成本在25%-40%之间徘徊。此外,国际原油价格长期震荡,航油成本也随之波动,国际油价的大幅度波动极大地挟持了航空公司的经营业绩,甚至成为航空公司是否盈利的关键因素。随着国内外航空公司的竞争日趋激烈,如何降低航油成本,已经成为各公司争相研究的课题。目前来看,虽然国内航空公司燃油效率(飞行机务技术层面)远高于国际水平,但国内航空公司效益受航空油料波动影响的价格高于业内平均水平,这显示了国内航空公司对航油成本控制能力较差。另一方面国际航空需求不断增长,各航空公司纷纷提高自己运营的国际航线比例,有必要进一步提升航空公司对国际航油成本的敏感度。本研究关注到因为国内外油价定价策略各国不一,导致了不同国家地区的航油定价策略不一,故而航空公司在各通航点的加油价格不一致。本研究认为可以利用起落机场的航油差价降低航空公司加油成本。本研究结合理论研究和实际数据分析探索中间变量航班耗油量与自变量航班加油量的关系,确定了航班耗油量受航班加油量影响并呈线性相关关系,并求解出两者之间的关系模型。进而结合价格建立成本最小化的线性规划模型,将把航班加油决策视为价格波动的多阶段订货策略研究,且考虑订货量对需求的反向影响。将研究对象定义为单架飞机连续某几个航段的航班加油成本,通过模型建立求解连续航段加油成本最小时的加油方案。本研究将以航空公司的实际运营数据对模型计算结果进行检验,以期望给航空企业更多的实际业务指导,航空企业可根据本文的研究结果制定成本最小化的订货模型。


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