收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

SWAT建模过程的改进及对韩江流域面源污染的模拟研究

郑宇  
【摘要】:面源污染难以监测和评估,采用流域水文模型进行模拟是一种重要的研究手段,因此探索如何提高模型的精度是一个有价值的研究课题。面源污染的形成受景观格局等多种因素影响,研究景观格局对面源污染的贡献有助于深入了解面源污染的产生发展机理,从而设计和评估控制流域面源污染的最佳管理措施,对于水环境保护具有重要意义。本文以韩江流域为研究对象,收集气象地理资料,统计污染情况,基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)建立面源污染模型,并探索改进建模流程的方法;利用校准好的模型对流域污染情况进行模拟,并研究景观格局与面源污染的关系;结合成果设计最佳管理措施并进行模拟评估,为流域面源污染治理提供依据。主要成果如下:1.建立了韩江流域的SWAT模型,并在此过程中提出了一种在数据缺乏地区构建土壤属性数据库的方法,能同时计算土壤基质和完整土体的湿容重、饱和导水率、有效含水量等参数。在校准过程中推广了基流分割的滤波方程并提出了一种改进的基流退水指数校准方式。2.针对研究区提出了一种基于SWAT-CUP的多目标多站点的校准和验证流程,结果表明径流、泥沙、氨氮的决定系数R~2和纳什效率系数E_(NS)基本都超过0.7,相对误差E_R基本都小于8.5%,说明模型的拟合效果良好。3.采用桑基图代替传统的土地利用转移矩阵,更直观地表达了不同时期的土地利用组成格局以及它们的转换过程,结果表明流域的城镇化进程呈现出从下游向上游蔓延的趋势。4.利用多元统计分析方法,建立景观指标与不同污染物浓度增量之间的线性回归方程和冗余分析模型。结果表明,景观指标能解释81.7%的面源污染变化。景观组成格局指标的贡献比景观空间格局指标更大。林地面积百分比与面源污染呈现负相关。城镇或农田的斑块密度、形状指数等空间格局指标与污染物浓度具有较强的负相关性。旱地相比水田对面源污染的贡献更大。5.模拟结果表明,在当前土地利用策略和人类活动影响下,研究区水质呈恶化趋势。研究区西部的宁江流域地区是总氮污染的关键区,总氮浓度达到3.91mg/L;东部龙岩市永定区地区的总磷浓度较高,达到2.15mg/L。采用植被过滤带、植草水道、退耕退草还林、旱地改水田等措施能够削减流域内4.63%-8.95%的总氮和0.91%-42.41%的总磷。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 王序驰;金明姬;冯恒栋;;分布式水文模型SWAT在非点源污染研究中的应用进展[J];延边大学农学学报;2016年03期
2 刘倩;;SWAT模型下河网水文过程分布式模拟研究[J];黑龙江水利科技;2017年02期
3 李冉;闫红娇;焦保义;赵迪;;基于SWAT模型的漳河流域面源污染模拟研究[J];水利科技与经济;2017年09期
4 ;APPLICATION OF SWAT MODEL IN THE UPSTREAM WATERSHED OF THE LUOHE RIVER[J];Chinese Geographical Science;2003年04期
5 ;MINERALOGY AND GEOCHEMISTRY OF ULTRAMAFIC ROCKS FROM THE INDUS SUTURE OPHIOLITE IN SWAT, NW PAKISTAN[J];地学前缘;2000年S1期
6 刘柏君;权锦;杨超慧;雷晓辉;王浩;;基于SWAT模型的青海省主要流域径流模拟[J];水资源保护;2016年06期
7 张爱玲;王韶伟;汪萍;商照荣;;基于SWAT模型的资水流域径流模拟[J];水文;2017年05期
8 马海燕;刘洪超;孙晓庆;;基于SWAT模型的大安市降水入渗量变化的模拟研究[J];吉林农业大学学报;2016年03期
9 杨菁荟;张万昌;;SWAT模型及其在水环境非点源污染中的应用研究进展[J];水土保持研究;2009年05期
10 王玉合;张贵文;;SWAT模型简介及其在非点源污染研究中的应用[J];科技广场;2008年05期
11 王亚军;周陈超;贾绍凤;燕华云;李润杰;;基于SWAT模型的湟水流域径流模拟与评价[J];水土保持研究;2007年06期
12 张同;张承明;夏安全;巩雯雯;郝霞;吴茜;;不同分辨率下SWAT模型在大汶河径流模拟中的应用[J];水电能源科学;2017年08期
13 杨国胜;黄介生;李建;尹炜;;基于SWAT模型的绿水管理生态补偿标准研究[J];水利学报;2016年06期
14 蔡孟林;付永胜;;SWAT模型在茫溪河流域非点源污染研究中的应用[J];四川环境;2014年03期
15 赵锦程;;SWAT模型在土地利用变化对水资源的影响研究[J];陕西水利;2015年04期
16 荣琨;陈兴伟;陈志彪;;植被恢复对非点源污染影响的SWAT模拟[J];水资源与水工程学报;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王建鹏;崔远来;;基于改进SWAT模型的不同灌溉模式下区域蒸发蒸腾量模拟分析[A];Collection of 2009 International Forum on Water Resources and Sustainable Development[C];2009年
2 王苗;刘敏;夏智宏;;基于SWAT模型的洪湖流域供水资源模拟研究[A];第31届中国气象学会年会S10 第四届气象服务发展论坛——提高水文气象防灾减灾水平,推动气象服务社会化发展[C];2014年
3 荣琨;陈兴伟;林文娇;;晋江西溪流域非点源污染的SWAT模型模拟[A];福建省第十二届水利水电青年学术交流会论文集[C];2008年
4 罗睿;徐宗学;程磊;;SWAT模型后处理可视化系统的开发及其在三川河流域的应用[A];河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集[C];2008年
5 祝雪萍;仕玉治;张丹;;SWAT模型在东北典型流域的应用研究[A];变化环境下的水资源响应与可持续利用——中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会论文集[C];2009年
6 王林;陈兴伟;;SWAT模型及其在晋江西溪流域径流模拟的应用[A];科学规划与用水安全——福建省科协第六届学术年会水利分会论文集[C];2006年
7 甄婷婷;徐宗学;;基于SWAT模型的卢氏流域蓝水绿水资源量评价[A];变化环境下的水资源响应与可持续利用——中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会论文集[C];2009年
8 王苗;刘敏;夏智宏;王凯;向华;秦鹏程;任永建;;基于SWAT模型的未来气候变化对洪湖流域水资源影响研究[A];第32届中国气象学会年会S7 水文气象预报最新理论方法及应用研究[C];2015年
9 任秀文;姜国强;钟满妮;李开明;;SWAT模型参数敏感性分析及增江流域的应用[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C];2011年
10 马京津;朱静;;基于SWAT模型的潮白河流域水资源对气候变化的响应[A];创新驱动发展 提高气象灾害防御能力——S16第二届城市气象论坛——灾害·环境·影响·应对[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王忠良;基于SWAT模型的哈尔滨磨盘山水库流域非点源污染模拟研究[D];东北林业大学;2015年
2 张秋玲;基于SWAT模型的平原区农业非点源污染模拟研究[D];浙江大学;2010年
3 史晓亮;基于SWAT模型的滦河流域分布式水文模拟与干旱评价方法研究[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2013年
4 张德健;分布式水文模型SWAT的改进研究[D];福建师范大学;2016年
5 方玉杰;基于SWAT模型的赣江流域水环境模拟及总量控制研究[D];南昌大学;2015年
6 张徐杰;气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究[D];浙江大学;2015年
7 刘闻;基于SWAT模型的水文模拟及径流响应分析[D];西北大学;2014年
8 李爽;基于SWAT模型的南四湖流域非点源氮磷污染模拟及湖泊沉积的响应研究[D];山东师范大学;2012年
9 孟现勇;基于改进的CLDAS驱动CLM3.5及SWAT模式的陆分量模拟及验证[D];新疆大学;2016年
10 刘梅冰;基于SWAT和CE-QUAL-W2联合模拟的山美水库流域氮的径流流失特征[D];福建师范大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴建鹏;基于SWAT模型的矿业城市LUCC水文效应研究[D];河南理工大学;2018年
2 孙冀程;基于SWAT模型图们江中游流域径流模拟研究[D];延边大学;2019年
3 王萌萌;基于SWAT模型的干旱区上东河流域水文模拟研究[D];内蒙古农业大学;2019年
4 郑宇;SWAT建模过程的改进及对韩江流域面源污染的模拟研究[D];华南理工大学;2019年
5 高鑫;SWAT模型径流过程参数时空差异研究[D];福建师范大学;2018年
6 周群;分布式水文模型SWAT在黄河源区径流模拟中的应用研究[D];兰州理工大学;2019年
7 刘兴誉;基于SWAT模型的藉河流域产流产沙模拟研究[D];西北大学;2018年
8 郭晨花;SWAT和SWMM模型耦合的平原河网城市水体点源污染扩散预测研究[D];杭州师范大学;2018年
9 陈旋;SWAT模型径流模拟预测在水电站中的应用[D];南昌工程学院;2019年
10 何旦旦;基于统计降尺度-SWAT水文模型的开都河流域未来气候预估与径流模拟[D];新疆大学;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978