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基于CBR的M市政设计院项目知识共享方法研究

朱凯敏  
【摘要】:知识与劳动力、资本、土地一道,是重要的生产要素。对于知识密集型和人才密集型的工程勘察设计企业而言,知识更是企业的立足之本与核心竞争力所在。以知识管理为核心的企业管理和发展战略已成为勘察设计企业的共识,企业的生存与发展将主要依赖于自身的知识保有量(静态)及其整合利用的程度和效率(动态)。勘察设计院在业务发展过程中对知识的获取、存储、传递、共享、应用和创新对企业的发展有着重要的意义。在知识管理的诸多要素中,知识共享是其关键与核心。工程设计项目具有项目的一次性特征,同时与先前案例之间又具有一定的相似性,在工程勘察设计企业知识管理过程中,从企业的知识库中检索到项目相关知识,实现项目知识的高效共享,避免团队成员因重复构建知识体系造成资源浪费,有着广泛的现实意义。基于事例推理(Case-Based Reasoning,CBR)指的是利用旧的事例或经验来解决问题,评价方案,解释异常情况或理解新情况,是人工智能发展过程中涌现出现的一种推理模式。层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。本文在查阅学习大量有关知识管理、项目决策方法的文献与理论知识的基础上,以市政行业中的燃气工程设计项目为例,探讨采用CBR方法确定工程设计项目与企业知识库中先前项目各特征属性的匹配程度,并借助AHP技术确定各特征属性之间的权重值,进而确定新近项目与先前项目的相似度,为知识检索与共享指明方向。通过本论文的研究,为勘察设计企业,乃至项目管理企业、项目建设企业基于CBR的项目知识的表示、检索、重用、修正和保留提供了方法。


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