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电力系统运行与控制

张朝海  
【摘要】:本文研究电力系统的运行与控制问题,主要分两大部分:一是关于电力系统运行问题,包括:1.基于函数链网络(FLN)的极限切除时间(CCT)估计;2.人工神经网络(ANN)用于三相短路电流特征值估计,如冲击电路、等效系数及热效应等;3.混合ANN和Lagrange松弛法用于解机组最优投入问题,并针对BP算法不足,利用一种不用精确搜索的共扼梯度训练算法,加速了网络的收敛。二是关于电力系统控制,包括:1.提出高阶FLN和广义逆(GI)学习算法,用于电力系统稳定器(PSS)参数的实时调整;2.逆系统方法用于汽轮机调速汽门控制和发电机励磁控制,对于系统参数的不确定性,采用ANN补偿控制;3.块脉冲函数(BPF)用于PWM系统的分析及最优控制,获得分段恒定解;4.高精度甚低速系统的智能鲁棒控制器设计,有效地克服了直流伺服系统中的低速爬行现象,快速跟踪系统的斜坡输入信号,消除静差,此外,还给出一种使用前向神经网络A/D转换器(ADC)和一种联合使用ANN-ES的电力系统安全性分析及保护控制方案。


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