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基于数据挖掘方法分析李宜瑞教授治疗儿童多动症的用药经验

张文博  
【摘要】:目的:应用中医传承辅助系统(v2.5)平台软件,对李宜瑞教授治疗儿童多动症病案进行数据挖掘,探讨其治疗儿童多动症的用药经验,为学习、继承李宜瑞教授学术思想提供参考。方法:收集李宜瑞教授门诊治疗儿童多动症患儿的医案,严格根据儿童多动症诊断标准纳入及排除标准进行收集,将符合纳入标准的100诊次医案资料建立数据库,并运用频数分析、关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,研究医案中所有药物的使用频次及药物间的关联规则,以及症状/舌脉、方药及相互间的规律,从而探讨李宜瑞教授辨证治疗儿童多动症的用药经验。结果:对筛选出的100例病案,100首处方,94味药物,87个症状/舌脉进行分析,处方中频次最高的前6味药物为石菖蒲、制远志、茯苓、龙骨、太子参、白术;病案处方中温性药使用最多,其次为平性药,所使用的药物甘味最多,其次为苦味;设置相关度为8,惩罚度为2,并应用复杂系统熵聚类的层次聚类方法,从而分析演化出3~4味药的核心组合8组,新处方4首;出现频次最高的前5种症状包括注意不专、粗心大意、容易分心、心不在焉、小动作多;处方中高频证型为心脾不足(33%)、脾虚肝旺(29%)、肾虚肝亢(20%)和痰火内扰(9%)。结论:李宜瑞教授治疗儿童多动症用药当中,以温性、平性药为主,甘味、苦味药物居多,审慎选择适宜小儿体质阴阳的药物,所用之药重在宁心安神,又注意顾护脾胃,攻补兼施,标本兼治。岭南小儿罹患小儿多动症中,心脾不足、脾虚肝旺、肾虚肝亢尤为多见,但各证型亦可混合出现。关联规则算法对于挖掘儿童多动症临床用药规律具有重要的实用价值。李宜瑞教授治疗儿童多动症具有特定的用药规律,以“顾护脾胃,标本兼治”为原则,符合儿童生理病理特点,具有临床推广应用价值。


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