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运用信息融合技术建立肝病瘀血舌象特征信息库的研究

武哲丽  
【摘要】:舌诊是中医诊断学中重要的内容,通过诊察舌象可判断人体脏腑气血的盛衰,区别疾病的性质、分辨病位的深浅,推断疾病的预后,因此加强中医舌诊研究对提高临床中医诊断水平,突出中医特色具有很大的意义。血瘀证是临床最常见、同时也是中医研究最深入的中医证候,且舌诊在血瘀证的诊断中具有非常重要的价值,因此,将血瘀证的研究成果拓展到中医舌诊领域,以瘀血舌象为突破口,系统开展对瘀血舌象的定量研究,将对舌诊的研究产生重大的影响。本研究以瘀血舌象为切入点,以肝病瘀血舌患者为研究对象,采用多学科的技术和手段,包括分子水平的检测、信息融合技术、神经网络技术等,以求能够更深入地探索肝病瘀血舌的形成机制。论文分为五部分: 第一部分 文献研究 舌诊是中医最具特征的一种诊疗方法,瘀血舌象在临床很常见,对临床诊断血瘀证具有重要的意义。瘀血舌象包括舌质淡紫、绛紫、青紫、瘀斑、瘀点等舌色及舌下静脉曲张等特征。本文系统研究了古今中外与肝病瘀血舌象相关的文献。瘀血舌最早见于张仲景的《金匮要略》,后世医家多围绕其论述。瘀血舌象的现代研究在现代科技的促进下,进行了舌尖微循环、血液流变学等生化指标以及舌色、舌下络脉、舌温等方面的临床观察。但对肝病瘀血舌象的研究从分子水平到信息融合技术等多方法、多层次、多水平的系统研究尚未见报道。 第二部分 瘀血舌象的特征信息库建立 目的:运用信息融合技术建立肝病瘀血舌象的特征信息库 研究对象:正常组与肝病瘀血舌患者 方法: 一、通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术,建立一种基于竞争神经网络的智能推理模型。 二、舌象数据库的遵循原则: (一)满足对海量信息的快速存取。 (二)满足对交叉信息的准确定位。 (三)满足每个病例舌象图像信息的完整性和一致性。 结果:智能推理模型与瘀血舌象特征信息库实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。模糊神经网络的竞争网络的学习样本集,依据专家的经验建立。竞争网络通过学习,其权值矩阵存储专家经验。实验结果表明,在输入数据完备的情况下,对一般的辨证诊断可以与专家辨证诊断结果基本一致;在输入数据不完备的情况下,诊断准确率会


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