收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

陕西气候、疾病与运气理论的相关性研究

陈震霖  
【摘要】: 运气理论是研究天体日月运行、天时气候变化规律及其对生物影响的一门学说,是古人通过长期反复对自然现象的观察,逐渐总结而成的一门中国古代独具特色的气象医学理论。该理论的发生受当时哲学思想和认识方法的影响,以“道气论”、阴阳五行观为哲学基础,以天干地支的应用、天文知识的积累为客观依据,以实践为检验标准。 运气理论源于《黄帝内经》,唐·王冰首次将运气“七篇大论”补入《素问》,使运气学说作为中医理论的重要组成部分得以流传和发扬。由于该理论形成年代久远,加之时事变迁、地域差异,需要进一步借用现代科学方法,依据大量统计资料,探讨其应用价值。所以,选用陕西省气象资料和传染病流行资料为依据,研究实际气象、传染病流行与运气推演的相关性,以及运气理论在陕西省的适用性,为深入研究运气学说提供依据。 1、运气推演 根据年干支推算公式,推算出资料所属年份相应的年干支。应用“天干纪运,地支纪气”理论,推演出每年相应的岁运、主气、客气并确定司天、在泉之气,根据运气同化理论推演出属于天符、岁会、同天符、同岁会、太乙天符的年份。 2、实际气象与运气推演的相关性 从国家气象信息中心收集1951~2005年陕西省汉中、西安、延安、榆林四个地面气象资料国际交换站的日值数据,包括地面日平均气温、日平均相对湿度、日平均风速、日降水量4个要素。参照《内经》原文,对岁运和六气所主时段的气象数据进行统计分析。 计算出每个地区、每年、上(下)半年、每个六气时间段、每项气象要素的Index(距平值)。燥气和湿气参照降水量的Index值,正值表示湿气,负值表示燥气;风气对应风速的Index正值;寒气对应温度的Index负值;火气分为君火和相火,对应温度的Index正值。Index1是指该年各要素各时段的平均值减去相应要素54年的年平均值;Index2是指该年各要素各时段的平均值减去相应要素54年相应时段的平均值。逐年将全年、上(下)半年、每个六气时间段的运气推演气象与各自对应要素的Index1直接比较,推测岁运、主气符合与否:与各自对应要素的Index2直接比较,推测司天、在泉以及六气中各客气符合与否。 2.1气象资料统计结果与岁运的相关性 岁运以“十干纪运”为依据推演而来,有太过、不及之分,太过与不及相间,以五行相生为序运行。太过是指主岁之运旺盛而有余;不及是主岁之运衰少而不足。谨遵《内经》原文,将陕西省汉中、西安、延安、榆林54年中每年相应气象要素距平值(Index1)与岁运对应的气候特点相对照,符合率分别为汉中51.85%、西安55.56%、延安53.70%、榆林68.52%。 2.2气象资料统计结果与六气的相关性 六气有主气与客气之分。主气,主宰一年六个季节正常气候的变化,称为主时之气,依照木、火、土、金、水五行相生之序排列。主气六步,始于春木,终于冬水,恒居不变,显示着一年中季节的不同变化。所以气象统计时以其为常,预示着季节的变换,用六气各步中相应气象要素的Index1与运气推演结果相对照。主气中初之气的符合率,汉中为66.67%,西安为53.70%,延安为62.96%,榆林为42.59%;二之气的符合率汉中为94.44%,西安为90.74%,延安为100%,榆林为100%;三之气的符合率,汉中为100%,西安为100%,延安为100%,榆林为100%;四之气的符合率,汉中为79.63%,西安为83.33%,延安为96.30%,榆林为96.30%;五之气的符合率,汉中为62.96%,西安为55.56%,延安为72.22%,榆林为85.19%;终之气的符合率,汉中为100%,西安为100%,延安为100%,榆林为100%。 客气,运行于天,动而不息,反映每年气候变化的特异性。所以,与运气推演结果对比时,以相应气象要素的Index2为指标。司天的符合率,汉中为51.85%,西安为48.15%,延安为51.85%,榆林为48.15%;在泉的符合率,汉中为62.96%,西安为57.41%,延安为57.41%,榆林为57.41%;初之气的符合率,汉中为44.44%,西安为44.44%,延安为38.89%,榆林为50%;二之气的符合率,汉中为53.70%,西安为48.15%,延安为51.85%,榆林为46.30%;三之气的符合率,汉中为48.15%,西安为48.15%,延安为44.44%,榆林为53.70%;四之气的符合率,汉中为40.74%,西安为44.44%,延安为50%,榆林为46.30%;五之气的符合率,汉中为53.70%,西安为50%,延安为59.26%,榆林为51.85%;终之气的符合率,汉中为55.56%,西安为50%,延安为50%,榆林为51.85%。 综上所述,岁运符合率最高的是榆林(68.52%);主气中,初之气符合率最高的是汉中(66.67%),二之气符合率最高的是延安和榆林(100%),三之气四个地区的符合率都是100%,四之气符合率最高的是延安和榆林(96.30%),五之气符合率最高的是榆林(85.19%),终之气四个地区的符合率都是100%。 客气中,司天符合率最高的是汉中和延安(51.85%),在泉符合率最高的是汉中(62.96%),初之气符合率最高的是榆林(50%),二之气符合率最高的是汉中(53.70%),三之气符合率最高的是榆林(53.70%),四之气符合率最高的是延安(50%),五之气符合率最高的是延安(59.26%),终之气符合率最高的是汉中(55.56%)。 从统计结果来看,处于不同纬度地区的陕西省汉中、西安、延安、榆林主气的符合率均较高,四地之间没有明显差异。客气的符合率较低,与运气学说中“主气测常,客气测变”的理论一致。岁运以及客气中六之气的每一气,各地区符合率经X~2检验,P>0.05,说明运气理论在汉中、西安、延安、榆林的适用性没有明显差异。运气理论对推演陕西省气候变化有一定的参考价值。 3、传染病流行与运气推演的相关性 选取陕西省22年八种法定传染病各月份的发病资料进行统计分析,与运气推演结果相对照,探讨传染病流行与运气推演的相关性。 3.1资料收集 从陕西省疾病预防控制中心收集1980~2001年肝炎、痢疾、流脑、乙脑、麻疹、伤寒、百日咳、出血热八种传染病的发病资料。 3.2统计分析 计算出每种疾病每年中全年(岁运)、上半年(司天)、下半年(在泉)、每个六气所主时段的发病率,画出折线图。用传染病资料统计结果与运气推演结果进行对比分析,探讨每种传染病的发病与运气推演的相关性,以便进一步说明运气理论的发病规律。 3.3运气理论与发病规律 3.3.1岁运与发病规律 岁运太过年份的发病规律是:①岁运之气淫胜而邪生。②与岁运相通应之脏受病。③岁运所胜之脏受制而发病。④岁运所不胜之脏被侮而发病。⑤岁运之气的母脏或子脏受病。 岁运不及年份的发病规律是:①岁运所不胜之气淫胜而邪生。②与岁运相应之脏被抑而发病。③所不胜之脏偏胜而为病。④所胜之脏失去制约而为病。⑤因复气偏胜而产生相应病证(复气为不及之岁气的子气)。 3.3.2六气与发病规律 六气是指风、热、火(暑)、湿、燥、寒六种气候,六气引起疾病的发生主要是:①主时之气淫胜而邪生。②与主时之气相通应之脏受病。③主时之气淫胜而乘所胜之脏、侮所不胜之脏。④主时之气的母脏或子脏受病。 3.4传染病统计资料与运气推演结果对比分析 参照运气理论的发病规律,分别用上述八种传染病统计资料与运气推演结果进行对比分析,表明传染病的发生与运气推演有一定的相关性,运气学说的发病规律对临床有一定的指导意义。 从实际气象资料和传染病流行资料的统计结果与运气推演的对比分析,可以看出,无论是气候变化还是疾病流行,大凡与主气六步相符合的,都是运气理论成功之所在;客气的符合程度较低,也正是运气理论科学之所在。因为气候变化、疾病与气候关系,总有一般状态和特殊情况。一般状态是常、是多数,特殊情况是变、是个别、是少数。根据运气理论,只有在与常规、常理不符合时才考虑客气和客主加临所表达的特殊情况,客气、客主加临等是古人试图寻找气候变化、疾病流行与常规、常理不符合的规律而设计的,对此应该灵活看待。 通过分析陕西省四个地区54年的气象资料和22年的八种传染病流行资料,说明运气理论对推演陕西省气候变化和传染病流行有一定的参考价值,运气学说的发病理论对疾病的治疗和预防有一定指导意义。可以把运气理论作为分析气候变化和疾病流行的重要参考,但也必须考虑其它影响因素,结合具体情况进行分析,辩证地对待运气学说,灵活掌握和应用。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 马有哲,毛恒青,丁秀兰;北京地区急诊死亡与气象要素关系的探讨[J];气象;1998年04期
2 徐庆瑚,毕伯钧;应用气象要素预测流行性乙型脑炎发病率四十年分析[J];气候与环境研究;1999年01期
3 杨金玲;丁锡强;高峰;;非职业性一氧化碳中毒的气象条件分析[J];现代农业科技;2008年17期
4 郑治;时立翰;于国参;;急性脑血管病与气象要素[J];临床医学;1982年05期
5 魏秀兰,赵孝怀,李锁玲,黄善斌;脑出血疾病与气象条件关系的分析[J];菏泽医学专科学校学报;2002年04期
6 郑能雄;沈波;许旭艳;官陈平;;福州细菌性痢疾流行与气象关系的BP人工神经网络模型研究[J];中国预防医学杂志;2010年02期
7 时立输;文宙宁;李文芳;郑治;邢诒善;代建溪;;心肌梗塞与气象要素的关系(摘要)[J];临床医学;1984年02期
8 康甲顺;杨鼎颐;;气象因素对风湿性心脏病合并心力衰竭的影响[J];西安交通大学学报(医学版);1984年04期
9 牛文剑;张革新;;眩晕与气象要素的关系[J];中国医药指南;2009年18期
10 张德山;贺娟;高思华;胡宝昆;张爱英;李鸿涛;储伟;;“北京24节气”的气候特征分析[J];中医杂志;2010年S2期
11 沈波;王李仁;许旭艳;郑能雄;;应用BP神经网络模型预测福州市山区细菌性痢疾流行[J];现代预防医学;2011年03期
12 瞿惠春;徐绍春;谈建国;;院外猝死与气象条件变化[J];临床急诊杂志;2001年03期
13 费敏;;急诊就诊量与气象要素的相关性分析[J];浙江临床医学;2008年01期
14 史海萍;秦爱民;康秀青;王智娟;吴海婷;;气象要素与呼吸系统疾病预报研究[J];实用预防医学;2009年02期
15 陈武;胡淳焓;胡桂萍;;丽水市医院儿科急诊与气象要素的关系研究[J];中国儿童保健杂志;2010年01期
16 郭庆伟;;春季谨防八种疾病复发[J];开卷有益(求医问药);2010年04期
17 徐太安,山义昌;上呼吸道疾病与气象环境的关系[J];山东气象;2005年01期
18 ;早春警惕旧病复发[J];中国医疗保险;2010年03期
19 李国辉;赵福华;周小青;;脾胃湿热证与气象要素相关性初探[J];气象与减灾研究;2010年04期
20 李耀宁;陶立新;张子曰;王瑞文;;慢性阻塞性肺病与气象因素相关性分析[J];气象与环境学报;2010年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈卫丽;杜永聚;戴念军;;民航石家庄机场夏季灾害性雷暴大风的特点及预报[A];中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集[C];2007年
2 杨咏钢;白锡川;;气象要素的时间分布对家蚕微粒子病的影响[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年
3 沙依然;;阿勒泰地区急诊死亡与气象要素关系的初步分析[A];第五届全国优秀青年气象科技工作者学术研讨会学术论文集[C];2002年
4 李相猛;黄科;;黄石市脑卒中发病的气象条件及对发病人数的预测[A];2004年湖北省气象学会年会学术论文详细摘要集[C];2004年
5 杨咏钢;白锡川;;气象要素的时间分布对家蚕微粒子病的影响[A];首届长三角科技论坛——气象科技发展论坛论文集[C];2004年
6 颜文胜;汪瑛;;CINRAD新一代天气雷达网对一次典型飑线过程的综合分析[A];中国气象学会2005年年会论文集[C];2005年
7 郭蓉芳;黄葵;何炳文;欧阳也能;;多年平均逐日气象要素曲线在中长期预报中的应用研究[A];中国气象学会雷达气象学与气象雷达委员会第二届学术年会文集[C];2006年
8 费敏;;急诊就诊量与气象要素的相关性分析[A];2007年浙江省急诊医学学术年会论文汇编[C];2007年
9 孙丽华;吕宝峰;张宝贵;;秦皇岛探测环境变化对气象要素的影响[A];第26届中国气象学会年会气候变化分会场论文集[C];2009年
10 张利平;王春红;;乌鲁木齐机场东南大风气象要素及水平风切变特征分析[A];中国气象学会2006年年会“航空气象探测、预报、预警技术进展”分会场论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈震霖;陕西气候、疾病与运气理论的相关性研究[D];广州中医药大学;2008年
2 赵秀兰;春小麦品质性状形成动态及氮磷水平和气象要素对加工品质的效应[D];东北农业大学;2003年
3 齐文;西藏扎布耶盐湖的动态变化[D];中国地质科学院;2007年
4 曲建光;GPS遥感气象要素的理论与应用研究[D];武汉大学;2005年
5 安俊琳;北京大气臭氧浓度变化特征及其形成机制研究[D];南京信息工程大学;2007年
6 石淑芹;基于多源数据的吉林省玉米生产力区划研究[D];中国农业科学院;2009年
7 马玉霞;甘肃省几种主要传染病的时空分布特征及其对气候变化的响应和预测研究[D];兰州大学;2007年
8 杨萍;青海湖小冰期以来的气候变化及其水文效应[D];兰州大学;2009年
9 杨汉波;流域水热耦合平衡方程推导及其应用[D];清华大学;2008年
10 唐莉华;基于地貌特征的流域水—沙—污染物耦合模型及其应用[D];清华大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋雨潭;JQX-Ⅱ型机场综合遥测气象仪的研究与设计[D];吉林大学;2004年
2 杨成芳;山东省旅游气候舒适度研究[D];中国海洋大学;2004年
3 李天宇;中国东北区基本气象要素信息研究与管理[D];吉林大学;2005年
4 官宇哲;东北气象要素研究与管理[D];长春理工大学;2006年
5 岳平;沙尘暴过程气象要素变化特征观测分析及热力结构研究[D];南京信息工程大学;2006年
6 习妍;浙江省舟山市定海区松材线虫病发生蔓延影响因素的初步研究[D];北京林业大学;2009年
7 吴瑞霞;北京市夏季污染物垂直分布特征研究[D];南京气象学院;2004年
8 谢洪兵;植被覆被变化对区域性气候影响的数值模拟——以北疆为例[D];新疆大学;2004年
9 丁建芳;沙尘暴热力结构个例研究及诊断分析[D];南京信息工程大学;2007年
10 沈波;福州地区细菌性痢疾流行趋势及气象要素对其影响的神经网络模型研究[D];福建医科大学;2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 卓嘎 边增;今年以来日喀则地区气象要素变化大[N];西藏日报;2004年
2 副主任医师 徐榕;春来尤需防疾病复发[N];医药养生保健报;2006年
3 陆基宗;气象条件与精神病发作[N];健康报;2007年
4 ;春天警惕旧病复发[N];蚌埠日报;2009年
5 章家银 张克杰;气象要素在电力负荷预测中的应用[N];巢湖日报;2006年
6 记者 杨夏 通讯员 洪国平;电力气象预报从定性迈向定量[N];中国气象报;2009年
7 本报记者 赵小兰;浙江气象为“三农”减风险保安全[N];中国气象报;2006年
8 韩淑云;气象要素与人体健康[N];大众科技报;2007年
9 通讯员 李伟 顾骏强;浙江气象电网携手灾后重建[N];中国气象报;2008年
10 本报记者 郭起豪 通讯员 阳揣环;气象:给脆弱草原披上“保护衣”[N];中国气象报;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978