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DEA在评价和改善员工工作负荷中的应用研究

方艳  
【摘要】: 人力资源是企业中最重要的资产之一。管理者能否留住高绩效人才已成为该企业是否能保有核心竞争力的重要因素。因为工作负荷会影响员工的离职与身体健康、工作绩效和生产力。所以了解员工的工作负荷情况对员工和企业都至关重要。而工作负荷评价是了解员工工作负荷的有效途径。 本文在对国内外工作负荷评价方法进行广泛的深入研究后发现:以往的研究很难找到一种能令每位受评者皆信服的评价方法。本文应用数据包络分析法(DEA)来评价组织中员工的工作负荷。此方法在包络的限制下,每位员工可以选择对他们最有利的一组权重,来计算他们的工作负荷分数。每位受评者均以对其最有利的工作负荷分数做评比,即使部分受评者被评为工作负荷较轻,他们也不能否认此方法的客观性。因为在包络的限制下,他们找不到可以再增加他们工作负荷分数的另一组权重。应用数据包络分析法(DEA)评价员工工作负荷时,经常会归类出多个工作负荷重的受评者。在企业资源有限的情况下,改善工作负荷的措施,应针对工作负荷最重的受评员工优先着手。故本研究采用交叉效率排序方法,针对工作负荷较重的受评员工作进一步排序。再通过对偶问题的特性,对工作负荷较重者,在多个工作负荷评价指标中,界定出凸现指标。决策者针对凸现指标着手加以改善,可使改善工作负荷的措施,达到事半功倍的效果。为了更好的改善员工工作负荷,本文将工作负荷与工作绩效组合分析,以了解每位员工的工作状况,可协助决策者作为实施人力资源管理措施的参考。本文的研究和案例分析表明,DEA方法可以作为员工工作负荷评价与改善的有效工具之一。


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