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用元胞自动机研究舆论传播的复杂性

苏俊燕  
【摘要】: 舆论是典型的复杂系统,由许许多多的社会个体的意见相互作用而形成,其发展变化受到自然、社会、经济、文化、政治、法律等多种因素的影响,因而它的演化过程具有高度的复杂性、开放性、不确定性、非平衡性、自组织性等复杂系统的特征。这样一个社会复杂系统,将一个巨大的挑战摆在了统计物理的面前。为了研究和描述这样的系统,人们已经提出了许多网络模型来传播舆论,这些模型从不同的角度出发对舆论传播进行了模拟。本文将选用更能体现人际网络特点的加权网络来传播舆论。 本文主要基于Sznajd模型来研究舆论传播,针对一维Sznajd模型的性质做了一些总结并且做了如下的工作:首先,将各种复杂网络做一个简单的介绍,包括它们的性质和构建方法,选定本论文的舆论传播借助的网络模型——加权网络,并且用平均场方法对无标度网络和加权网络进行理论分析。其次,舆论的传播是建立在人际关系网络上的演化过程,因此研究网络上的舆论传播过程对揭示舆论的演化规律有积极的意义。由于人与人之间的人际关系并不是完全等同的,存在着亲疏关系。因此人际之间影响的程度也有所不同,所以舆论传播的人际网络应该是加权网络。加权网络的权重就可以看作人际之间的亲疏程度,权重越大,表示人际之间的关系越亲密,如果权重为零,则表示他们之间没有联系。本论文模拟了网络参数和舆论演化原则以及演化方式对舆论传播的影响。再次,本文将Sznajd舆论模型应用到加权网络上,用网络的节点代表一个人,用节点之间的连接权重来描述人际之间的亲疏关系。在异步更新的方式下,研究了加权网络上的磁化率,决定时间的变化情况,以及加权网络的权重对舆论演化的影响。最后,以前的二维四方格子上的Sznajd模型只是考虑人员不移动的情况,其实生活中的每个人不可能固定在某个地方,而是不断地更换自己的位置,鉴于这种情况模拟了人员移动对舆论传播的影响。 在文章的结尾,对全文的工作做了小结,并简明地对舆论传播研究的发展做了展望。


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