基于RS/GIS崩岗调查与评价研究

【摘要】：崩岗是一种严重的侵蚀现象,一旦发生会给生态环境带来严重危害。梧州市是广西的东大门,西江流域经济带重点城市,也是国家主要的内河港口之一。研究发现梧州市的苍梧县是崩岗发育的敏感地区,崩岗发生带来严重的水土流失不仅淤积了河道,毁坏村庄、道路,改变土地利用性质,还给生态环境带来严重的影响。鉴于此,本文利用RS/GIS技术方法,选取梧州市苍梧县和梧州市区作为研究对象,利用高分辨率遥感影像Word View-3数据作为数据源,结合野外考察感性认识,根据崩岗的类型构建崩岗遥感信息图谱,通过人机交互目视解译的方式获取研究区崩岗数据。运用解译获取的崩岗数据,参考土壤侵蚀分类分级标准中坡面侵蚀分级指标体系,选取植被覆盖度和坡度两个指标对研究区崩岗的危险度进行评价。同时,以解译的崩岗数据作为数据基础,借鉴生态敏感性评价理论体系,结合研究区的DEM数据、土壤数据、地质数据、土地利用数据,选取了坡度、坡向、土壤、地质、海拔等5个自然因素与植被覆盖度和土地利用等2个人类活动因素共7个评价指标,采用AHP决策分析法构建崩岗敏感性评价体系,利用和积法计算崩岗敏感性评价指标的权重评价研究区的崩岗敏感性,为研究区崩岗的预防规划提供决策建议。本文研究得到以下主要结论:(1)本文采用RS技术方法,利用高分辨率遥感影像,建立了崩岗遥感信息图谱,通过人机交互目视解译获取的崩岗有737个,主要以大中型崩岗为主,大型崩岗440个,中型崩岗265个,小型崩岗32个。此外,通过解译的崩岗数据,构建崩岗编目数据库,为崩岗的防治管理提供帮助。(2)崩岗个体的危险性评价是研究崩岗危险性的大小,本文选取植被覆盖度和坡度两个指标来评价崩岗的危险性,评价得到研究区极度危险崩岗有11个、高度危险有161个,中度危险崩岗有482个,轻度危险崩岗有83个,根据崩岗危险性等级大小提出相应的治理措施建议。(3)本文根据解译获取的崩岗,采用AHP决策分析方法,构建崩岗敏感性评价指标层次关系,选取了选取了坡度因子、坡向因子、土壤因子、地质因子和高程因子等5个自然因素与土地利用因子和植被覆盖度因子等2个人为因素,评价得出研究区崩岗敏感性结果,其中,极度敏感区94.414km2,高度敏感区637.111km2,中度敏感区1706.184km2,轻度敏感区1529.451km2。根据崩岗敏感性评价结果,分析了坡度、坡向、土壤、地质、海拔等自然因素的崩岗敏感性分布状况,从区域尺度提出崩岗防治对策建议。