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海水中PO_4~(3-)、NO_3~-和SiO_3~(2-)自动分析方法的研究

王萍  
【摘要】:海水中营养盐的含量是海洋生态环境监测的重要参数,海水的富营养化和适宜的营养盐结构是引发赤潮的主要因素之一。目前我国对海水中营养盐的监测主要还是传统的采样和实验室分析,这种传统的实验室分析存在着诸多的弊端,已无法满足日益紧迫的减灾防灾及科学研究的需要,迫切需要研制自动监测营养盐浓度的方法和仪器。本文旨在建立与本实验室研制的新型营养盐自动分析仪配套的,适合海水中N、P、Si营养盐成分在线连续自动分析的方法。 本文分别建立了以FIA(rFIA)—结晶紫—磷钼杂多酸离子缔合体分光光度法测定海水中痕量磷酸盐,以硅钼黄法为基础的流动注射分光光度法测定海水中的硅酸盐。同时,对以镀铜镉柱还原、磺胺—NED显色为反应基础的测定海水中痕量硝酸盐的流动注射分光光度法做了进一步的探讨。本文采用单因素轮换试验,对各分析流路参数进行优化,以获得最佳的分析条件。 各方法均有较好线性,相关系数均大于0.999,FIA法和rFIA法测定PO_4~(3-)-P的线性范围分别为0~60μg/L、0~48μg/L,测定NO_3~--N和SiO_3~(2-)-Si的线性范围分别为20~250gg/L、30~330μg/L。各方法精密度高,变异系数均小于2%,检出限低,检测灵敏度高,能满足监测Ⅰ~Ⅳ类海水水质的要求。 海水的含盐量是海水重要的基本特征之一,也是影响海水物理化学性质的重要参数,因而克服盐度的干扰是海水中痕量物质分析的难点。本文采用NaCl


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