反垃圾邮件技术研究及应用

【摘要】：互联网已成为现代最主要的通讯方式或工作方式,电子邮件以其快捷、方便、低成本的特点日益得到了广泛的使用,成为了使用最普遍的沟通工具之一。然而,作为其发展的副产品――垃圾邮件,却给互联网用户、网络管理员和网络服务提供商带来了无尽的烦恼,收件人的时间、带宽和存储资源被无效占用,网络链路因此造成拥塞,还被作为不良信息的载体被到处散发。现在成熟应用的垃圾邮件过滤方法是采用多种方式在邮件传输的各个阶段都进行过滤或者拦截。但通过软件自动过滤与人工管理相结合的方式,不能很好的适应垃圾邮件的多样性,只能过滤掉80%左右的垃圾邮件。 针对邮件传输的不同阶段和方式,本论文提出基于多种过滤技术同时在服务器和客户机进行垃圾邮件的过滤方案,并实现其用法。 实时黑名单技术是互联网上多种黑名单列表技术中最有前途,最容易使用,过滤最多垃圾邮件的方式。安装RBL 以后,能够有效减轻邮件服务器的负载。规则匹配技术主要用于垃圾邮件规则的实现,例如论文设计的系统就设定了上百条的规则,每条规则都规定了一定的权值,如果某个邮件的权值大于了预设值,就可以将其判定为垃圾邮件。 两类贝叶斯分类过滤算法是统计过滤方法的基本方式,经过有效学习后,能够根据每个邮件客户端的情况生成个性化的过滤方案,个性化过滤器的优点在于,它们个个都不一样。如果每个人的过滤器都有不同的概率数字,那会使垃圾邮件发送者的优化系统以惊人缓慢的方式运行。 虽然当前已经存在多种多样的垃圾邮件过滤方法,但是还有许多垃圾邮件相关问题没有找到好的解决办法,这大大的影响了邮件过滤系统的过滤性