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JPEG2000图像压缩的核医学应用研究

周绿漪  
【摘要】:图像压缩可以节省图像的存储空间和传输时间,在日常医学图像数据管理和远程医学中都有较高的应用价值。图像压缩分为无损压缩和有损压缩。无损压缩不会造成图像数据的损失,但通常压缩比不高。有损压缩可以获得更高的压缩比,因而应用价值更大。JPEG2000是一种基于离散小波变换的新型图像压缩方法,与基于离散余弦变换的JPEG压缩方法相比较,具有多分辨率表达、更好的去相关能力、高压缩比、按视觉模型量化等优点,并同时提供无损和有损压缩算法,其在医学图像存储和传输中的应用己被纳入DICOM标准,在医学图像中有较好应用前景。 核医学是一门新兴学科,其图像能反映体内器官和组织的功能,称为功能图像,但图像噪声高、分辨率低。本文根据核医学图像的特点,研究JPEG2000图像压缩在核医学图像中的应用规律。 首先进行了两项基础性的研究工作。一是对测量γ照相机像素尺寸的方法作了研究,提出了优化方案,实验表明其在更宽松的测量条件下,大大提高了像素尺寸测量的精确性和准确性,其中测量精度从7.07±6.35mm提高到3.01±0.00mm,测量均值与参考值的差异从>100%变为<1%。为合成真实准确的病变图像准备了基础条件,也保证了本文各项相关研究的准确可靠。二是分析了建立图像质量研究金标准的各种方法和所面临的困难,认识到其中的核心问题是图像的真实性与资料的准确性之间的矛盾,提出了用实际采集的真实图像结合数学模型来合成真实准确的病变图像的方案,并根据本文研究工作的实际需要和可能条件,将合成病变数学模型实用化,建立了一个由30幅正常图像和30幅病变图像构成的标准图像数据库,作为研究图像诊断质量的金标准。 然后,分三个部分对图像质量作了实验研究。


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