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人工免疫系统的混沌机制及在网络入侵检测中的应用

张楠  
【摘要】: 随着计算机网络应用规模的日益扩大,计算机网络安全隐患变得越来越突出。如何设计安全措施来防范未经授权的数据访问和非法的资源利用,是当前网络安全领域一个十分重要而迫切的问题。我们无法完全防止入侵,只能在系统受到攻击的时候,能够尽快检测出该入侵。 生物免疫系统是生物体内结构最为复杂、功能最为独特的系统。它旨在区分外部有害抗原和自身组织,从而清除病原并保持有机体的稳定。从计算的角度来看,生物免疫系统是一个高度并行、分布、自适应和自组织的系统,由许多执行免疫功能的器官、组织、细胞和分子等组成,其主要作用是能够辨别“自己”与“异己”物质,对之作出精确应答,具有很强的学习、识别、记忆和特征提取能力。 生物免疫系统给了我们很大的灵感,计算机的安全问题与生物免疫系统所遇到的问题具有惊人的相似性,两者都要在不断变化的环境中维持系统的稳定性。计算机面临的威胁与危险,如对保密性、完整性和可用性的侵犯,都可能由内部和外部的部件故障或者入侵行为引起。 我们发现生物体安全与计算机安全有着许多相似之处,其中包括:分布性、多样性、适应性、自治性、动态特征、异常检测、多层次、通过行为识别身份、不完全检测等等。保护计算机免遭有害病毒等的破坏,可以看作是区分如合法


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