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排气消声器智能设计关键技术研究

张杨  
【摘要】:加装排气消声器是减小汽车排气噪声最有效的途径。在传统的排气消声器设计中往往需要反复修改,并耗费大量的人力物力进行仿真分析和实验验证,严重降低了开发效率。因此开发一款排气消声器专家系统以缩短开发周期,降低开发成本,实现排气消声器智能设计具有重要意义。 本文针对排气消声器传统设计方法的缺陷,提出了用智能方法解决排气消声器设计问题的基本思路,并基于案例推理技术完成了排气消声器专家系统的总体框架设计和功能需求分析,然后对排气消声器专家系统开发的关键技术进行了深入研究,提出了切实可行的解决方案,最终结合VB.NET开发平台研制了排气消声器专家系统,实现了排气消声器的智能设计。 本文对排气消声器专家系统实现智能设计的关键技术研究主要包括:(1)基于特征参数化建模技术,提出了排气消声器快速建模方法,并完成了消声器模型的特征分解和参数化表达,结合DirectX图形处理接口,开发出一款简洁高效的消声器快速建模工具,实现了排气消声器的概念设计,提高了建模效率;(2)基于排气系统实例数据的半结构化特点,提出半结构数据的管理模式,运用数据库技术,成功建立了排气消声器专家系统的半结构化实例库,结合专家系统知识获取理论,开发了与之相适应的知识库数据管理系统,并利用基于WinSock的系统辅助层,提供了高效的实例数据管理接口;(3)针对专家系统中智能推理时可能遇到的极限问题,如数据误差或数据缺失等情况给出了解决方案,对推理的可信度给出了详细的计算公式,结合相关评价体系实现了排气消声器案例匹配的智能设计。 本文的研究成果不仅对排气消声器的智能设计提供了大量的理论基础和设计思路,而且对其他汽车零部件专家系统的开发也具有重要的指导意义和参考价值。


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