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建筑岩质高边坡稳定性智能诊断研究

朱颖超  
【摘要】:建筑岩质边坡稳定性分析是重庆地区城市建设面临的重要工作。随着重庆市城市建设用地的扩张以及固有地形的限制,越来越多的城市建筑都选择在岩质边坡的周围,为防止此类边坡发生失稳事故,必须加强建筑岩质边坡稳定性的研究。 岩质边坡与人类活动密切相关,影响着重庆市的区域规划,虽然此类边坡的规模不大,但其失稳的破坏性比较大;另外对岩质高边坡破坏机制认识的不深入容易造成工程的高投入和施工的盲目,因此必须加强对岩质高边坡的稳定性控制。故本文以重庆市区的建筑岩质高边坡(考虑均质和含有外倾结构结构面两种情况)为重点研究对象,简单总结了边坡稳定性研究的各种方法,讨论了影响边坡稳定性的主要因素,考虑到边坡区域稳定的重要性以及边坡自身所具备的“模糊性”,本文选择自适应模糊神经理论来构建智能诊断系统,主要内容与成果如下: ①通过归纳前人对影响边坡稳定因素的分析,确定本文所需的关键因子。 ②用均匀设计法和基于ansys的强度折减法,确定训练样本的输入参数和输出参数,用MATLAB中的anfis模块对训练样本进行数值模拟,建立了建筑岩质高边坡的稳定性智能评价系统。 ②采用强度折减法计算了每组样本的安全系数,并且得到塑性贯通区的大致位置,根据破裂角的定义,建立了建筑岩质边坡安全距离的初步判断方法,并利用MATLAB提供的可视化的界面环境Guide来设计图形用户界面。 本文研究作为“重庆市建委建设科技计划”重大项目课题“山城城市建筑高边坡风险智能诊断技术研究与应用”的部分成果,可以为重庆市建筑岩质高边坡的稳定性诊断研究提供初步借鉴。


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