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重庆能源绿色低碳发展研究

李剑波  
【摘要】:随着经济的发展,能源和环境问题引起人类社会的广泛关注。从国际看,关注气候变化、探索绿色低碳发展道路已成为世界趋势和潮流。从国内看,我国在2009年12月丹麦哥本哈根召开的联合国气候峰会上承诺,到2020年国内碳排放量降低40%~50%,减排目标实现难度甚至超过欧美发达国家。从重庆看,要达到降低碳排放量40%~50%的发展目标,面临的节能减排形势也非常严竣。科学预测“十三五”重庆能源消费量,优化能源消费结构,探寻重庆能源绿色低碳化发展的路径,促进其经济社会持续快速健康发展,已成为当前理论与实践上关注的重要问题。本文针对重庆能源供需平衡和主要影响因素、能源消费结构优化、能源绿色低碳利用等问题,在汲取国内外已有研究成果的基础上,以重庆能源绿色低碳发展与经济社会可持续发展的相关性分析为突破口,建立了定性定量分析研究的目标框架和指标体系,借助数据统计分析方法、灰色系统、神经网络等模型和数学手段,对重庆“十三五”发展中的能源需求进行了科学预测。同时运用能源投入与经济、环境、社会等产出的数据包络分析(DEA)方法,构建结构方程对重庆能源需求结构方案进行了优化与实证检验,并结合重庆五大功能区域特点,在对重庆直辖以来能源利用与低碳发展水平进行DEA定量评价的基础上,提出了重庆能“十三五”能源绿色低碳发展的结构优化、清洁利用与科技创新、能源管理政策规制的实现路径和基本战略思路,探寻了“十三五”重庆能源绿色低碳发展对策,为政府提供决策支撑。通过系统研究,论文取得主要的成果如下:(1)在汲取国内外已有的研究成果基础上,阐明了能源绿色低碳发展的内涵:所谓能源绿色低碳发展,是指在充分满足经济社会发展能源需求和确保生态安全的前提下,通过总量调控、结构优化、技术创新和制度完善等举措,最佳配置能源资源,最大限度地降低能源特别是含碳量较高的化石能源的消耗,不断提高能源使用效率,最大可能地减少温室气体和污染物排放,实现减缓气候变化的目标,不断提高人民生活和生态环境质量,促进人类可持续发展。(2)将能源投入与经济、社会产出及环境承载能力紧密相关的22项指标,科学分组建立相关分析系统,运用SPSS19.0统计分析软件,成功构建了能源与经济、人口、“三废”排放、矿难事故、城镇化率、科技研究开发与专利成果等诸多因素相关性分析指标体系,找出能源与众多因素间的相互依存关系,为政府部门决策提供科学支撑。(3)运用一元多组合非线性回归模型,灰色预测(1,1)模型,灰色神经网络模型,构建了重庆各类能源消耗量预测模型;同时运用层次分析法(AHP),在对上述三种预测模型权重系数优化的基础上,构建了复合预测方法,进行了预测模型的优化;从预测值与实际值比较,残差分析,相对平均误差分析,复合预测方法的预测精度明显优于单一预测手段,拟合程度更好,可很好的用于“十三五”重庆能源需求量的预测。(4)运用数据包络(DEA)分析法,构建了重庆能源多投入多产出的DEA分析方法与评价体系。对重庆2014年前30年间的能源投入与产出的绩效进行了定量评价,获取能源冗余投入的径向改进和松驰改进值,规模效应值、综合技术效率值和纯技术效率值,以及DEA弱有效、DEA强有效、DEA完全有效达到生产前沿面,获得了重庆近30年间能源投入产出的效率变化发展规律等结论;同时提出了能源需求结构方程和乐观准测、等可能准则、悲观准则预测,运用能源投入与产出的DEA结果,深入进行“十三五”重庆能源消费结构优化实证研究和DEA检验,探索了重庆能源绿色低碳发展可能实现的优化方案。(5)提出了“十三五”重庆能源消费结构调整的绿色低碳路径。优化能源消费结构从降低煤炭、油料消费比重入手,提高天然气和电力在生产生活消费方面的比重,加大能源保障体系建设与完善,大力推广能源清洁利用特别是洁净煤技术(CCT)和清洁煤化工技术、天然气化工新技术,提高CO2利用及捕集和储存的制备技术开发能力,调动各方面积极性,依靠科学技术支撑,加大高碳能源绿色低碳化制备技术攻关力度,推广节能新技术提高能源使用效率,大力开展新能源(动力电池、燃料电池)汽车的研发与推广使用,探寻能源绿色低碳发展最优路径,加强能源供给侧结构改革与能源需求结构优化引导,更好消纳新能源、多层次、多维度、多环节集成改革,完善能源绿色低碳发展政策规制的机制体制创新,营造重庆五大功能区域能源绿色低碳发展的制度氛围,推动重庆经济社会可持续发展。


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