收藏本站
收藏 | 论文排版

低碳电力的投资决策、社会福利效应与需求信息共享价值研究

熊波  
【摘要】:目前,全球气候变暖和环境污染恶化问题,已成为全人类共同面临的关乎生存和发展的严峻挑战。人们已发现二氧化碳的温室效应高达77%,二氧化碳排放源中,电力行业化石燃料的燃烧可称得上是“罪魁祸首”,中国电力行业二氧化碳排放量占全国排放总量的40%左右,燃煤发电所产生的二氧化碳排放占了电力行业总量的93%,远高于全球发达国家的平均水平。毋庸讳言,“多煤、贫油、少气”的资源禀赋决定了中国经济社会的高速发展是以牺牲环境为代价的,高碳经济发展阶段不可避免。在很长一段时间内,中国对环境和能源供应的可持续问题重视程度不够,中国以往的高碳型的经济发展模式和能源消费模式是不可持续的。电力行业作为能源战略中心,对社会经济的发展起着重要支撑作用,也应该成为中国碳减排任务的主力军。发展低碳电力是中国实现经济和能源可持续发展的必然选择。中国政府正以长远的战略眼光高度重视全球气候变暖问题,积极制定低碳战略,发展低碳经济,致力于碳减排,实现低碳能源和低碳电力发展。鉴于此,从低碳经济理论出发,对中国低碳电力的投资行为,社会福利效应下的最优低碳电力决策行为以及能源企业信息共享方面的文献进行了深入的研究,结果表明,以往电力投资研究多集中于不完全变量和效益方面的研究;研究方法上多是简单化的归纳演义法,实证研究大都是基于单方程的静态与动态面板数据模型。对低碳电力在社会福利方面的研究,只涉及低碳发电容量问题、低碳能源的并网社会福利问题、碳减排的社会福利绩效,以及电力部门的最优选择等问题,几乎没有考虑到社会计划者职责从社会福利效应出发对低碳电力的供给侧而进行的研究。并且,对电力市场主体之间在低碳环境下进行信息共享及其价值分配方面的研究,几乎空白,但是在现实中这一问题却是至关重要的。对此,我们通过选用合适的研究方法,针对低碳电力体系结构的参与主体,对低碳电力项目的投资、社会计划者主导的低碳电力供给侧发展,以及由低碳电力发电企业和电网公司构建的渠道的契约协调和激励问题进行了深入研究,试图弥补以往研究空白,以期对推动中国的低碳电力快速发展提供一些有益的启示。根据论文的研究思路,论文主要做了以下几个方面的工作:(1)通过构建的面板结构VAR模型,基于2003年第一季度到2017年第二季度的沪、深两市A股上市的涉及低碳的电力公司财务报表获得的微观层面财务数据。研究了低碳电力企业投资,现金流量,Tobin Q和负债率之间的动态关系,通过构建有向无环图对参数进行识别。对低碳电力企业投资行为的决定因素进行分析,以更清晰的数量描述来刻画低碳电力项目投资行为的动态响应机制(2)传统发电模式给环境和人类的生存与发展造成了负面的影响,从社会福利理论而言,具有负的外部性,作为追求自身利润最大化的发电企业,往往不会对负效应支付补偿,加之发电企业对碳的固定效应。因此,在电力产业低碳化的决策和实践中,社会计划者的职责不可或缺。通过建立双寡头垄断电力企业的微分动态博弈模型,考虑了电力企业的利他行为与碳排放的负外部性在电力产出的决定中所扮演的角色。其中,利他行为进入到了电力企业与社会计划者的目标函数中,而碳排放的负外部性仅进入到了社会计划者的目标函数中。(3)通过建立由单一风险规避电网公司和单一风险中性低碳电力投资发电企业所构成的渠道投资决策模型,考虑低碳低碳电力投资发电企业与电网公司之间是否进行需求信息共享,采用CVaR风险度量准则给出了电网公司的决策目标函数并着重分析了电网公司的风险规避程度以及市场需求的不确定性信息对渠道双方以及整条渠道的需求信息共享价值的影响。在此基础上,讨论了收益共享契约下渠道总收益增量的分配问题。根据以上的研究内容,我们得到了以下几方面的结论:(1)从脉冲响应分析来看,现金流量和投资机会Tobin Q是推动低碳企业投资的重要因素,虽然电力企业投资自身的惯性同样扮演着及其重要的角色,但是,这主要是由电力行业的资本投资特性所决定的,即固定资产投资所具有持续性。在当前低碳理念日益盛行的背景下,抛开电力企业固定资产投资的沉没成本,为了提升低碳电力企业的投资,必须拥有一定的现金流量以及把握稍纵即逝的投资机会。现金流量与衡量投资机会的TobinQ对投资行为具有正向效应,而且,二者的累积效应值大小相当,因此,从企业决策层面来看,拥有丰裕的现金流量与掌控投资时机,能有效促进电力企业的投资。而对于负债而言,其对企业投资的效应为负,反映出负债阻碍了企业的投资决策。从方差分解的结果来看,抛开企业投资自身的惯性,现金流量冲击对企业投资波动具有最大的解释力,这表明,作为现金流量充裕的企业投资扩张更快。而Tobin Q和负债率只起到了非常有限的作用。(2)发现负外部性的存在并不影响低碳电力企业的最优行为,在考虑利他行为的条件下,企业的均衡解呈现出双重性,即古诺-纳什解或拉姆塞黄金律鞍点解,然而,究竟是哪种解,具体取决于参数的相对大小。而对于社会计划者而言,负外部性影响到了最优社会福利水平。当负外部性取决于电力的需求时,社会计划者的行为需要根据模型各个参数的取值,尤其是利他程度参数与电力的保留价格和边际成本之差的比较,通过多种情形的讨论,可以进一步来比较外部性的权重与其门限值之间的大小,从而明确社会福利是否达到了最优水平。为了进一步探讨碳排放的决定因素,我们将模型扩展至碳排放取决于电力生产负外部性的情形,此时,我们得到了社会计划者所获得的最优电力产出水平。与之前的讨论得到的结果不同,此时,不管社会计划者是否关注碳排放的外部性,电力产出都无法达到拉姆塞黄金律水平。而稳态时社会计划者的最优产出的稳定性主要取决于()与和+之间的大小关系,在一定的约束下,最优产出与利他行为的系数无关,而仅与碳排放的权重系数有关。社会计划者通过主导调整能源供给和消费结构、深入推进电力体制改革进程和加大节能减排技术的投入等角度推动低碳电力的发展,在低碳电力市场交易层面上,完善碳交易市场和加速构建辅助服务管理体系,表面上看虽然是市场本身,但实际上深化电力体制改革内容的一部分。而对于低碳电力企业自身发展而言,都要建立资源危机和环境保护意识,在社会计划者的统一谋划下,尽快形成分散化开发与规模化开发相结合的新能源开发格局协调发电企业和电网公司的低碳化机制。(3)低碳电力需求信息的共享价值与低碳电力供应链中电网公司的风险规避程度,以及低碳电力的不确定市场需求信息与所反映的需求变化的情况有关:当市场的不确定性需求信息反映的是市场上的低碳电力需求增加时,低碳电力供应链中电网公司无偿与发电企业共享低碳电力需求信息,总是会减小自身的售电收益,而供应链中的发电企业通过共享市场不确定信息,总能获得更大的发电收益;在大多数情形下,低碳电力需求信息共享有利于改善低碳电力供应链渠道的最优收益。而当市场信息的不确定性非常大,并且低碳电力供应链中电网公司并不非常害怕风险时,不确定需求信息的共享行为,反而会降低低碳电力供应链渠道的总收益;当市场的不确定性信息显示的是低碳电力市场需求减少时,若低碳电力供应链中电网公司的风险规避程度较高,这时进行低碳电力需求信息共享能够提升低碳电力供应链渠道总收益。反之,则相反。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 刘光林;;从分类试点到统一设计——电力市场化改革的可选路径探讨[J];中国电业;2019年08期
2 杜深潭;;规范和强化电力行协网络体系建设刻不容缓[J];供电企业管理;2003年03期
3 ;南方电监局正式挂牌运作[J];广西电力建设科技信息;2005年01期
4 吕建军;;电力市场信息的收集与运用[J];武汉电力职业技术学院学报;2005年02期
5 董惠萍;;向电力市场注入更多电力[J];新疆电力;1999年03期
6 钱家越;;与时俱进加快发展市电力行协[J];供电企业管理;2003年01期
7 ;电力争议调解暂行办法[J];广西电力建设科技信息;2005年04期
8 甘凌霄;丁江桥;朱灵子;;典型国家电改对我国电力市场建设的启示[J];中国电力企业管理;2019年04期
9 陈向国;;市场为电力行业带来生机与活力[J];节能与环保;2019年03期
10 杨柳;;拓展电力普遍服务的有效途径[J];企业文明;2019年05期
11 杨培杰;;甘肃省电力市场现状分析[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2019年06期
12 胡朝辉;汪海生;;关于电力体制改革形势下竞争售电市场的思考[J];经贸实践;2018年11期
13 李陟峰;施航;刘荣;;美国电力监管体系建设对我国电力市场管委会建设的启示[J];华北电力大学学报(社会科学版);2018年04期
14 王晶;王一博;;中国电力海外投资现状分析及对策建议[J];经济师;2018年10期
15 莫志红;;电力市场分析预测方法研究[J];技术与市场;2018年11期
16 范珊珊;;《能源》杂志德国售电市场行系列报道之二:德国成熟的电力市场如何建成?[J];能源;2016年11期
17 叶岷;;基本规则架起电力市场的核心建设[J];中国电力企业管理;2017年01期
18 林舟;程榕;;巴基斯坦电力市场和燃煤电站项目融资银行关注点及应对策略[J];开发性金融研究;2017年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王玉萍;刘磊;张彦尧;朱刚毅;高芳萍;丁江桥;朱明;韩贵涛;吴希田;黎洁;安平;李明莉;;电力市场化改革在贵州的实践与创新[A];中国企业改革发展优秀成果(首届)上卷[C];2017年
2 戴铁潮;;美国加州电力市场危机的思考[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(上册)[C];2002年
3 安亚刚;王悦;赵莎莎;周崇湖;高博;王保红;;新形势下电力大客户运营及支撑系统研究[A];2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集[C];2019年
4 王玉萍;刘磊;朱刚毅;何登;陈紫颖;余正峰;;基于欧洲共享备用机制的贵州市场跨省区交易研究[A];第三届智能电网会议论文集[C];2018年
5 张骋;康晓燕;;电力市场化营销浅议[A];第二届智能电网会议论文集[C];2018年
6 周滢垭;向琛;耿建;刘隽琦;;欧洲跨国电力市场耦合及对中国的启示[A];中国电机工程学会电力市场专业委员会2018年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集[C];2018年
7 ;太阳能引发荷兰电力市场革命[A];《电站信息》2013年第05期[C];2013年
8 王潇笛;刘俊勇;刘友波;刘继春;;电力市场下供需互动响应[A];中国电机工程学会电力市场专业委员会2018年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集[C];2018年
9 杨强;蔡华祥;张茂林;邢玉辉;刘双全;周娜;马高权;;云南电力市场激励机制设计及应用[A];中国电机工程学会电力市场专业委员会2018年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集[C];2018年
10 王冰;;努力拓展电力市场 提高公司经济效益[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 公丕芹;气候变化背景下电力行业投资决策与风险评估方法及其应用研究[D];北京理工大学;2017年
2 熊波;低碳电力的投资决策、社会福利效应与需求信息共享价值研究[D];重庆大学;2018年
3 刘道新;基于系统动力学的电力市场长期动态均衡决策模型研究[D];华北电力大学(北京);2016年
4 安学娜;考虑需求响应与可再生能源扶持政策的电力市场均衡模型[D];上海大学;2018年
5 陈春武;智能电网环境下虚拟电厂经济运行模型研究[D];华北电力大学(北京);2015年
6 张金荣;基于多智能体的需求侧资源调控模型研究[D];华北电力大学(北京);2015年
7 胡嘉骅;电力系统灵活性提升方法及灵活调节产品获取机制[D];浙江大学;2018年
8 汪斌;基于电力需求分析和结构调整的京津冀地区能源调控策略[D];北京科技大学;2018年
9 孙晶琪;基于复杂系统的电力市场有效竞争研究[D];华北电力大学;2013年
10 胡朝阳;成本分摊理论和竞价博弈方法在电力市场中的应用研究[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈春逸;负荷聚集商对电力市场调度及交易模式的改进及效益分析[D];上海交通大学;2017年
2 张琛;Y公司电力行业大数据产品营销策略的研究[D];北京邮电大学;2019年
3 杨敏娟;基于现行交易模式的电力市场竞价策略研究[D];北京邮电大学;2019年
4 黄巧玲;电力体制改革下售电公司购售电策略研究[D];西安理工大学;2019年
5 冯恒;基于智能代理的电力市场成员行为模拟方法[D];中国电力科学研究院;2018年
6 刘慧琳;V2G模式中电力CPS可靠性分析方法研究[D];华北电力大学;2018年
7 高原;京津冀协同下保定电力负荷分析及配网发展策略研究[D];华北电力大学;2018年
8 刘园园;电力用户侧数据信息价值评估方法研究[D];华北电力大学;2018年
9 朱继松;新电改背景下的月度集中竞争市场机制评估[D];华南理工大学;2018年
10 万楚林;国外电力市场借鉴与南方区域市场体系设计研究[D];华南理工大学;2018年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 王旭辉;我国电力市场活力持续释放[N];中国能源报;2019年
2 本报见习记者 宓迪;电力体制改革步入深水区 下一步重点发挥市场决定价格的作用[N];证券日报;2019年
3 中华爱心基金会常务副秘书长 陈虎;电荒尴尬成因于电力管制扭曲[N];科学时报;2011年
4 本报实习记者 赵紫原;上半年电力市场化交易活跃[N];中国能源报;2019年
5 记者 王文嫣;电力“现货”也可交易了 电力市场拼图补齐关键一块[N];上海证券报;2018年
6 本报记者 王颂;电力市场化交易 为发展注入动力[N];国家电网报;2019年
7 本报记者 张剑雯;电力市场化改革的又一次迈进[N];山西经济日报;2019年
8 经济日报·中国经济网驻河内记者 崔玮祎;中国企业深耕越南电力市场[N];经济日报;2019年
9 记者 马佳;建设全国统一电力市场 开创市场化交易新局面[N];国家电网报;2019年
10 记者 李承韩 通讯员 黄宋波 王宇;云南电力市场规模扩大活力增强[N];云南日报;2019年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978