收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

小波自适应控制系统及其在噪声主动控制中的应用研究

张玉璘  
【摘要】:随着现代社会的发展,噪声控制问题日益引起了人们的高度重视和极大关注。无论在民用领域还是军事领域,噪声不但污染环境,损害健康,致使设备疲劳损伤,而且可能危及生命,噪声控制已经成为了一个迫切需要解决的世界性难题,世界各国都投入了大量的人力和物力对此展开了深入的研究。 就噪声主动控制系统而言,目前普遍使用的是自适应控制策略,而且已经取得了丰硕的成果。但自适应控制尚不完善,其中的许多算法存在着明显的不足和特定性。因此运用新的信息分析手段对控制算法进行研究是一个非常有潜力的、具有重要意义的工作。针对这一问题,本文选择了以控制算法和控制方法为切入点,从理论上和实验上进行了研究和探讨。 从总体上讲,本文的主要研究工作如下: 1.本文首先分析了几种常用的最小均方(Least Mean Square, LMS)算法,利用计算机仿真对每一种算法的性能进行比较,总结了影响LMS算法的重要因素,这些都为算法的改进工作提供了重要依据。 2. 本文把小波分析理论和LMS算法结合起来提出了两种结构形式的小波自适应算法,即:分解LMS算法(Decomposition LMS, D-LMS)和分解重构LMS算法(Decomposition and Reconstruction LMS, DR-LMS),对每一种算法进行了深入的理论分析。为了提高小波自适应算法的实时性,推导出了MALLAT算法的一种高效的实现方法。为了从仿真的角度考察小波自适应算法的性能,建立了系统辨识的仿真模型,获得了分别采用小波自适应算法和LMS算法的系统辨识结果。结果表明,与LMS算法相比,小波自适应算法的性能得到了很大的提高,使得控制系统的设计具备了强有力的工具。 3. 根据Filtered-X LMS算法的思想和随机自适应控制理论,建立了小波自适应控制系统。根据D-LMS算法和DR-LMS算法,本文设计了两种形式的小波自适应控制器,在解决小波自适应控制的系统辨识问题时,引入了并行在线系统辨识方法,把D-LMS算法和DR-LMS算法应用了到该辨识方法中,提高了系统辨识的精度。 4. 在以上研究的基础上,把小波自适应控制系统应用到基于智能结构思想的噪声主动控制中,完成了小波自适应控制系统的硬件和软件设计,建立了实验系统,并进行了大量的实时控制实验。实验结果表明,无论对 WP=5 于频率简单的噪声信号还是频率成分复杂的噪声信号,小波自适应控制系统都能对其进行有效的抑制,从而从实验上证明了小波理论的引入改善了自适应算法的性能,提高了自适应控制系统的稳定性和适应性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陈端石,关元洪;噪声主动控制研究的发展与动向[J];应用声学;2001年04期
2 伍彩云,唐健,秦素梅;噪声主动控制的进展及趋势[J];沈阳工业学院学报;2002年01期
3 李克强,黄尚廉;智能结构系统的噪声主动控制方法[J];压电与声光;1997年01期
4 蒋威,唐健,秦素梅;神经网络BP算法在噪声主动控制中的应用[J];沈阳工业学院学报;2002年04期
5 孙文德;噪声主动控制新技术[J];世界产品与技术;1996年04期
6 孙文德;神奇的ANC技术——噪声主动控制新技术[J];科学中国人;1996年06期
7 刘日山;黄敬党;成峰;;噪声主动控制的进展及发展趋势[J];福建师大福清分校学报;2008年02期
8 刘宗巍;王登峰;姜吉光;梁杰;王世刚;;用主动噪声控制法改善车内声品质[J];吉林大学学报(工学版);2008年02期
9 于华民,朱海潮,施引;管道复合主动噪声控制系统及其实现[J];振动、测试与诊断;2004年02期
10 宫淑丽,周洁敏;VC~(++)与MATLAB相结合的噪声主动控制方法[J];交通运输工程学报;2003年03期
11 于华民,朱海潮,施引;管道复合噪声主动控制系统及其实现[J];噪声与振动控制;2003年03期
12 陈晓曾,陈勇;一种用于主动噪声抑制系统的次级通道特性识别算法的改进[J];噪声与振动控制;2003年06期
13 张玉麟,陈伟民,李传兵,黄尚廉;噪声主动控制中的自适应算法和传函识别研究[J];中国机械工程;2002年01期
14 陈伟民,张玉璘,朱永,黄尚廉;利用PZT执行器的噪声主动控制实验研究[J];振动工程学报;2001年04期
15 吕广庆,董维国,张升陛;冰箱压缩机室噪声主动控制技术研究[J];西安交通大学学报;1996年07期
16 侯美丽,朱培恭;双隔墙在噪声主动控制中不同方法的比较研究[J];噪声与振动控制;2001年04期
17 孙亚飞,陈仁文,徐志伟;S型薄壁管结构振动噪声主动控制的研究[J];压电与声光;2003年06期
18 张文群;吴新跃;张萌;;基于压电效应的噪声控制研究进展[J];声学技术;2008年04期
19 周晓楠;姜哲;;结构噪声主动控制在时域声辐射模态下的仿真研究[J];振动工程学报;2007年02期
20 李素华;车内减振降噪技术的研究[J];汽车科技;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 朱广荣;陈国平;张方;张穴;;噪声主动控制多通道频域LMS算法及仿真[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)下册[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张玉璘;小波自适应控制系统及其在噪声主动控制中的应用研究[D];重庆大学;2002年
2 马家义;车用发动机排气噪声有源主动控制管道模拟研究[D];吉林大学;2009年
3 刘剑;基于FXLMS算法的窄带主动噪声控制系统性能分析研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 袁明;虚拟仪器环境下前馈自适应噪声主动控制方法研究[D];南京航空航天大学;2009年
2 张穴;三维空间噪声主动控制方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 雷旭东;基于自适应神经网络的车室噪声主动控制系统研究[D];重庆交通大学;2012年
4 王存海;基于小波变换的噪声主动控制算法研究[D];兰州大学;2006年
5 刘伟;噪声主动控制中作动器位置与反馈增益优化[D];大连理工大学;2008年
6 马杰;基于神经网络的自适应噪声主动控制研究[D];浙江理工大学;2011年
7 孟繁营;基于DSP的汽车内部噪声主动智能控制系统的研究与开发[D];山东大学;2006年
8 宫淑丽;噪声主动控制智能结构研究[D];南京航空航天大学;2002年
9 孟强;汽车发动机排气系统振动性能及内部流场声场仿真分析[D];东北大学;2008年
10 石炜;矩形薄板的振动与声辐射研究及其控制[D];西南交通大学;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978