收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

RBFNN研究及其在铁水脱硫静态模型中的应用

陈才  
【摘要】: 硫是绝大多数钢种的有害元素,因此需对炼钢前铁水进行脱硫。我国目前的铁水脱硫还停留在人工操作模式,由操作人员根据经验和感觉进行操作,自动化水平低,且质量不稳定。国外一些脱硫控制模型大都是机理模型,要求非常稳定的生产流程和工艺条件,且移植困难。本文在对脱硫预处理工艺流程特点及对影响脱硫率各种因素进行分析的基础上,实现了用RBF神经网络建立了铁水脱硫静态智能预报模型。 本文首先详细介绍了RBF神经网络基本理论,接着对RBF的中心、宽度和权值的学习进行了深入的研究。其中RBF中心的选择尤为重要,其选择的好坏直接影响RBF性能。本文采用了次胜者受罚的竞争学习(RBCL)来确定RBF的中心,用这种算法可以自动提取中心的数目。为了进一步优化RBF的中心,本文引入了输入输出聚类思想,提出了在聚类过程中考虑样本输出的改进RPCL算法。RBF的宽度直接影响网络的泛化性能,其值偏大网络精度不够,偏小时泛化能力降低,因此本文采用了混沌搜索优化RBF的宽度。针对正则RBF权值学习中正则系数的确认问题,本文采用了EM算法学习RBF的权值,不必事先确定正则系数。 最后,用铁水重量、铁水脱硫前含硫量、铁水脱硫后含硫量作为输出,用脱硫剂用量作为输出,基于RBF神经网络建立了铁水脱硫静态预报模型。并在此基础上,用所得到的数据对该模型进行了离线仿真。仿真结果表明:利用改进的RPCL算法学习不仅可以提取RBF的中心数目,还优化了中心位置,提高了模型的精度;基于混沌搜索优化的RBF宽度则保证了模型的泛化能力;利用RBF神经网络建立的铁水脱硫静态预报模型可以用于铁水脱硫过程中脱硫剂用量的预报。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陶镳;铁水脱硫技术在120t转炉项目中的应用[J];江苏冶金;2003年04期
2 张炳元,王建红;新型粉剂在太钢铁水脱硫的实验[J];山西冶金;1999年04期
3 王向辉,汪琦;热浸铁水脱硫法[J];鞍山钢铁学院学报;1999年05期
4 张婕,丛玉伟,王淑华;铁水脱硫用聚渣剂的研制[J];山东冶金;2005年02期
5 刘志敏;李怀成;;铁水的炉外脱硫[J];山西冶金;2007年01期
6 Jari Kolsi;欧阳守忠;;科维哈钢厂的铁水脱硫[J];武钢技术;1993年04期
7 吴东篱;TDS法与ATH法铁水脱硫技术的特点[J];钢铁研究;1995年02期
8 Brock Gadsdon;刘艳波;;镁基石灰复合喷吹铁水脱硫技术的工艺优势[J];钢铁;2009年07期
9 邢玉禄;韩晔;王典汉;高吉发;;活性石灰粉铁水脱硫的研究[J];炼钢;1993年04期
10 蒋学军;首钢第二炼钢厂脱硫自动化控制系统[J];冶金自动化;2003年S1期
11 唐萍,文光华,薛伟锋,熊银成,龙贻菊,何宏侠,赵知祥;铁水喷粉脱硫工艺参数优化的研究[J];钢铁研究;2004年05期
12 刘宇;王金辉;王鲁毅;张奇;;鞍钢铁水脱硫技术的分析[J];鞍钢技术;2008年05期
13 吴引淳;铁水脱硫的热力学与动力学浅析[J];炼钢;1996年01期
14 李顶宜;;钙镁系粉剂铁水脱硫技术及经济分析[J];钢铁;1997年11期
15 李朝阳;武钢第二炼钢厂铁水脱硫站推荐设计方案[J];武钢技术;1999年03期
16 吴明;;SiO_2-Al_2O_3-Fe_2O_3渣在铁水脱硫处理中的应用[J];炼钢;2007年03期
17 张瑞祥;李宏鸣;;宝钢铁水脱硫预处理[J];上海金属;1986年05期
18 刘守平,文光远,张丙怀;铁水用金属镁脱硫的热力学分析[J];钢铁钒钛;1998年01期
19 徐安军,田乃媛,包燕平;铁水预脱硫过程的新概念分析[J];钢铁研究;1998年04期
20 骆中华,刘瑞兰,苏宏业,屈利娟;基于PLS快速剪枝法的RBF神经网络软测量模型建模方法和应用[J];化工自动化及仪表;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 路镇;王玮;;循环经济理念下铁水脱硫改造设计与应用[A];2011年全国冶金安全环保学术交流会论文集[C];2011年
2 范全荣;;自由喷枪铁水脱硫[A];第十六届全国炼钢学术会议论文集[C];2010年
3 李顶宜;;钙镁系粉剂铁水脱硫技术及经济分析[A];1997中国钢铁年会论文集(下)[C];1997年
4 邓崎琳;骆忠汉;萧忠敏;;武钢转炉炼钢与连铸生产技术进展与展望[A];中国金属学会2003中国钢铁年会论文集(3)[C];2003年
5 蒋学军;;首钢第二炼钢厂脱硫自动化控制系统[A];全国冶金企业计控网络化研讨会论文集[C];2003年
6 游培寒;王振家;;一种构造径向基神经网络的新型IPL算法[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
7 邓崎琳;萧忠敏;刘振清;余志祥;李凤喜;宰文新;郑万;喻承欢;赵继宇;;铁水脱硫预处理技术在武钢的应用[A];2001中国钢铁年会论文集(上卷)[C];2001年
8 张秀艳;王秀芳;王庆蒙;陶国彬;;基于RBF神经网络的非线性滤波研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
9 宋宜斌;王培进;;一种改进的RBF神经网络预测模型[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
10 宋依新;李俊杰;郭俊英;;邯钢三炼钢脱硫扒渣工艺改造[A];河北省冶金学会2008年炼钢连铸技术与学术交流会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁协雄;数据库中的知识发现及其应用研究[D];重庆大学;2004年
2 崔根群;用于危险品检测的移动机械手的运动性能分析及其控制[D];河北工业大学;2007年
3 尹建川;径向基函数神经网络及其在船舶运动控制中的应用研究[D];大连海事大学;2007年
4 景春国;低能射线法油水气相含率测量研究[D];燕山大学;2008年
5 杨会云;工程量清单计价模式下的投标报价决策研究[D];东北林业大学;2009年
6 罗红霞;地学知识辅助遥感进行山地丘陵区基于系统分类标准的土壤自动分类方法研究[D];武汉大学;2005年
7 万毅;基于RBFNN的接触网系统可靠性设计方法研究[D];西南交通大学;2006年
8 叶光;基于VV&A的船舶运动控制系统仿真的研究[D];大连海事大学;2007年
9 林壮;欠驱动水平机械臂滑模变结构控制研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
10 祖莉;智能割草机器人全区域覆盖运行的控制和动力学特性研究[D];南京理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈才;RBFNN研究及其在铁水脱硫静态模型中的应用[D];重庆大学;2003年
2 安娜;流向变换催化燃烧及其控制技术的应用基础研究[D];北京化工大学;2003年
3 姚建明;基于神经网络的电液伺服系统智能控制研究[D];太原理工大学;2005年
4 陈文科;神经网络在项目总承包风险中的应用[D];西安建筑科技大学;2005年
5 张振;基于解析冗余的非线性系统故障诊断方法研究[D];南京理工大学;2005年
6 刘海勃;基于RBF神经网络的期货走势预测模型研究[D];大连海事大学;2006年
7 张平;遗传神经网络在PMSM控制系统中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
8 戎辉;移动机械手的分层控制结构及其协调控制方法研究[D];河北工业大学;2006年
9 姜晓君;基于无线传感器网络的信息融合算法研究[D];郑州大学;2007年
10 岳锐;高磷铁水脱硫与数值模拟研究[D];武汉科技大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李继宗 杨毅 王庆;新型 Cao基复合铁水脱硫剂通过鉴定[N];中国冶金报;2000年
2 本报记者 匡华安;从“跟跑”到“领跑”[N];中国冶金报;2011年
3 王庆;铁水预处理发展新思路[N];中国冶金报;2003年
4 ;绚丽钢花写灿烂 不竭钢流铸辉煌[N];中国冶金报;2002年
5 记者王照群 通讯员李健勇;新钢实施“刚性-罐制”冶炼模式[N];中国冶金报;2009年
6 本报记者 王庆;我国炼钢生产技术进步取得新进展[N];中国冶金报;2003年
7 宫祥辉 窦为学 周有预 张贵祥 杨德库;开启经济高效的“精炼”之门[N];中国冶金报;2009年
8 司马文景 季一牛;马钢新区实现炼钢清洁生产[N];中国质量报;2010年
9 唐诗全 祁双杨;攀钢实施铁水镁脱硫工艺效果显著[N];中国冶金报;2004年
10 林立恒;铁水预处理技术[N];世界金属导报;2001年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978