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印鉴自动识别系统算法研究

胥勋涛  
【摘要】:随着社会经济的发展 银行业务量日渐增大.传统的银行印章人工鉴定方法存 在速度慢.精度低等缺点.已不能适应银行业务的需要.而市场现有的银行印章 自动识别系统又存在判据单一.识别错误率高.识别速度慢等缺陷.因此.进行 银行印鉴自动识别系统算法的进一步研究.具有较高的现实意义和理论意义.既 要有准确区分假章印鉴的能力和鉴别真伪的可靠性.又要具有容忍真章印鉴间较 大差异的适应性.这是计算机印鉴自动鉴别方法所必须具有的特性.也是该项研 究的难点所在.本文在搜集和分析近年来国内外印鉴识别方面的研究报告.学术 论文的基础上.对银行印鉴识别系统的各个阶段算法进行了探讨和研究.提出多 种判据相结合.重视和改进系统的预处理阶段.以在确保假章识别率接近.100.的 情况下进一步提高系统真章通过率和系统识别速度 本文主要在银行印鉴自动识别系统各个流程的算法研究方面开展了以下工作 预处理阶段改进基于颜色的印鉴图像分割技术.由传统的基于.RGB.色度 模型的彩色图像分割过渡为基于.HSI.色度模型的印章图像分割.提出对 分割后的印鉴图像在二值化之前和之后根据分割图像质量进行相应的形 态学处理 旋转配准中提出先识别章型.然后分不同章型采用不同的方法进行配准 以提高配准精度.尽量减小配准阶段对后续识别过程的影响 在印鉴识别阶段提出基于多种判据进行分步分级识别.提出分别利用印文 基本特征.旋转不变矩和骨架法进行综合识别 对于自动识别中的可疑印鉴.提出进一步模仿人工鉴别方法进行鉴别.以 确保系统的假章识别率接近 100.


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