收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

机器视觉技术在PCB V割机上的应用研究

刘华波  
【摘要】:PCB 是电子产品最基本的组成部分。随着电子加工行业的迅速发展,PCB 趋向小型化、微型化,为便于生产加工,通常将多个相同规格的PCB 拼成一个面积符合生产要求的大板进行相应的工艺生产,因此PCB 生产加工的最后工序是进行V 割,即将各小片的PCB 从大板上分割下来。由于拼板时排布紧密,且布线精细,而V 割是从PCB 两面分别进行,因此V 割对定位精度要求很高;同时,由于加工数量大,要求V 割快速进行。靠人工是难以达到快速而精确的生产要求,致使V割成为PCB 加工制造的一个瓶颈,所以对集成了机器视觉技术的V 割设备成为PCB 生产厂家普遍的需求,目前国内在这方面的应用还是一片空白。本课题是由重大数控提出的预研项目,旨在将机器视觉技术应用于PCB 的V 割设备上。 论文根据PCB V 割机定位精度的要求,设计了PCB V 割机视觉检测的硬件系统。针对PCB 图像受现场照度等因素影响较大的问题,提出了光源的解决方案,并探讨了CCD 摄像机、光学镜头及图像采集卡的匹配问题。 为了精确定位,必须要求CCD 摄像机一个像素的当量距离极小(≤0.02mm),因此一块PCB 需要分成若干相邻的小区域分别进行图像采集,如何保证图像没有漏拍或重叠,是图像采集时须解决的基本问题。论文提出的图像组合的方法较好地解决了这个问题。 定位标志的特征因PCB 的不同而存在很大的差异,用模板匹配法对定位标志进行识别时,标准模板的来源是该方法的一个关键。论文中预先拍摄包含定位标志的小区域并处理成二值图像作为标准模板,采用矩保持法进行阈值选择对PCB图像进行二值化分割,在二值图像上进行的模板匹配加快了搜索速度,还提出了限定区域进行搜索和二次匹配搜索等算法,进一步提高搜索速度。 在完成定位标志识别的基础上,论文给出的坐标转换公式可以用来控制V 割刀具的运动,实现精确的V 割加工。 根据论文提出的PCB 定位标志检测识别方法,进行了模板匹配的实验,效果较好,验证了算法的有效性。 由于PCB 生产各个工艺过程中都有类似的定位要求,论文研究的内容还可向丝印、贴片等装置上延伸,机器视觉检测系统在这方面具有较广泛的应用前景。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 贾志成;胡天翔;刘春景;;基于机器视觉的森林防火监测技术初步研究[J];林业机械与木工设备;2008年10期
2 付荣;;机器视觉技术在农业生产中的应用[J];农业技术与装备;2011年04期
3 应义斌,傅宾忠,蒋亦元,赵匀;机器视觉技术在农业生产自动化中的应用[J];农业工程学报;1999年03期
4 吴上生,方飞村;机器视觉技术在手机面板质量检测中的应用[J];机械与电子;2005年10期
5 饶洪辉;姬长英;;基于机器视觉的成行作物精量喷洒系统研究[J];江西农业学报;2007年02期
6 杨立娜;单越康;周铭;;机器视觉的石墨轴承同轴度检测系统[J];中国计量学院学报;2007年01期
7 吴英;江永清;向毅;李亚洲;沈大钧;李登茂;李斌;;基于机器视觉的水银温度计自动读数系统[J];半导体光电;2007年03期
8 刘成海;郑先哲;叶斌;刘柏青;;机器视觉技术在稻米外观品质检测中的应用与展望[J];东北农业大学学报;2008年06期
9 王斌;刘兴龙;刘永福;张立国;;机器视觉技术在农业应用中的研究[J];农机化研究;2008年09期
10 孙怀远;周夫之;陆尚卿;;机器视觉技术在药液灌装量检测中的应用[J];计算机应用与软件;2009年06期
11 康宁波;贺晓光;张冬;;基于机器视觉在果品无损检测技术方面的研究进展[J];宁夏工程技术;2010年02期
12 郭巍;吴伟;;基于机器视觉技术的射击训练系统[J];无锡职业技术学院学报;2010年03期
13 庄开岚;王吉忠;周洁;;机器视觉技术在角度检测方面的应用研究[J];装备制造技术;2011年04期
14 王福娟;;机器视觉技术在农产品分级分选中的应用[J];农机化研究;2011年05期
15 王树文,潘伟,张长利;农产品检测与收获以及加工中的机器视觉技术[J];农机化研究;2001年03期
16 倪海;;实时系统在烟草机械生产中的应用[J];科技资讯;2006年26期
17 傅宇;;机器视觉技术在农业生产自动化领域中应用研究[J];安徽农业科学;2006年15期
18 陈恪;;机器视觉技术在测量中的应用[J];中国计量;2008年09期
19 陶跃珍;杨楠;纪华;;口服液检测系统中成像装置的设计[J];机电产品开发与创新;2009年04期
20 程顺;;基于机器视觉的片式元件外观检测系统研究[J];肇庆学院学报;2009年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙怀远;杨丽英;周夫之;;基于机器视觉技术的药品瓶包装在线检测系统[A];第41届(2011年春季)全国制药机械博览会论文集[C];2011年
2 孙晓晨;吴华波;吴振雷;;基于机器视觉技术的冲压涡轮测试仪现场自动化校准软件[A];探索 创新 交流(第4集)——第四届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2010年
3 孙红;孙明;王一鸣;;基于机器视觉的农作物生长无损测量的研究进展[A];中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会论文集[C];2005年
4 刘松林;陈杰;郝向阳;西勤;;玻壳缺陷检测与几何量测视觉系统的设计与实现[A];2009年全国测绘仪器综合学术年会论文集[C];2009年
5 吴庆华;代娜;黄俊敏;程志辉;何涛;;基于机器视觉的轴承二维尺寸检测[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年
6 钱燕;尹文庆;;机器视觉技术在谷物检测中的研究[A];中国机械工程学会包装与食品工程分会2010年学术年会论文集[C];2010年
7 苏健凌;;机器视觉系统在烟草行业的应用[A];中南片2007年烟草学术交流会论文集[C];2007年
8 孙红;孙明;;机器视觉系统的标定方法[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
9 阎镭;梁冬泰;向桂山;王宣银;;机器视觉在自动化生产线状态检测与故障诊断中的应用[A];第四届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2006年
10 夏文达;石安利;史源源;;基于机器视觉的齿轮尺寸非接触测量系统[A];2010振动与噪声测试峰会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王辉;机器视觉技术在果园自动化中的应用研究[D];中国农业机械化科学研究院;2011年
2 饶洪辉;基于机器视觉的作物对行喷药控制系统研究[D];南京农业大学;2006年
3 程伟;基于机器视觉的旋切单板检测系统研究[D];南京林业大学;2007年
4 段峰;啤酒瓶视觉检测机器人研究[D];湖南大学;2007年
5 郝敏;基于机器视觉的马铃薯外部品质检测技术研究[D];内蒙古农业大学;2009年
6 韦宏强;机器视觉技术在弹药测试设备中的应用研究[D];长春理工大学;2009年
7 陈丽君;基于机器视觉的变量喷雾控制系统研究[D];沈阳农业大学;2009年
8 田勇;中厚板轧制轧件头部弯曲及其控制的研究[D];东北大学 ;2009年
9 陈坤杰;基于分形理论及机器视觉的牛肉自动分级技术研究[D];南京农业大学;2005年
10 饶秀勤;基于机器视觉的水果品质实时检测与分级生产线的关键技术研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李荣军;基于机器视觉的LED显示屏智能化测试系统[D];哈尔滨工程大学;2007年
2 蒙香菊;基于机器视觉技术的动态目标检测系统的研究[D];河北工业大学;2006年
3 刘仕良;基于机器视觉的板栗分级设备研究[D];北方工业大学;2005年
4 冀瑜;基于机器视觉的高精度尺寸检测技术及应用研究[D];中国计量科学研究院;2006年
5 任长志;基于机器视觉的异性纤维检测系统研究[D];山东大学;2006年
6 宋俊;基于DSP机器视觉的缠辊检测系统设计与实现[D];南京航空航天大学;2008年
7 聂笑一;基于机器视觉的杂草识别技术研究[D];中南大学;2009年
8 周亮;基于机器视觉的丝瓜种子分级研究[D];浙江大学;2010年
9 谢钢;摄像式引伸计及太阳能面板质量检测关键问题研究[D];吉林大学;2007年
10 耿瑞芳;基于视觉系统的六轴机械手的设计与实现[D];北京化工大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 朱广菁;机器视觉怎样“看”不合格产品[N];大众科技报;2008年
2 金刚;给机器一双慧眼[N];计算机世界;2007年
3 宋昆;用机器视觉控制烟草质量[N];计算机世界;2007年
4 赵晓展;茶叶无损检测有新思路[N];工人日报;2008年
5 Maria Doyle;DALSA隆重推出代表最新代机器视觉技术的智能相机[N];中国包装报;2009年
6 宋学勇赵敏;机器视觉系统的关键技术[N];计算机世界;2007年
7 易汉文;智能交通系统:效益与成本(十一)[N];中国交通报;2004年
8 本报记者 和铹宇实习生 李轻舟;人才培养更具针对性和竞争力[N];珠海特区报;2007年
9 樊哲高;45所:太阳能光伏设备生力军[N];中国电子报;2008年
10 张栋;西安光电子专业孵化器举办专业展览会[N];中国高新技术产业导报;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978