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基于电子病历的多维分析与数据挖掘

伍强  
【摘要】: 如何让医院管理人员或卫生管理部门从分散于各家医院的闲散数据中快速有效地统计、发掘出对他们的决策有用的信息资源或对他们的决策有用的相关知识;帮助政府部门对各家医院进行积极有力的引导,同时也帮助医院认清整体情况,减少工作中存在的盲目性与无序性,最终提高医院、卫生管理部门人员的工作积极性;让目前处于闲散而缺少统一、规范管理与利用的众多珍贵数据得以充分利用。本人在导师指导下开发“病历信息的多维分析与数据挖掘系统的设计与实现”。该系统通过近年来新兴的基于人工智能、机器学习、统计学理论的技术:数据仓库技术、数据的多维分析与数据挖掘技术,来达到对有用数据的发掘、聚集、综合、分析和推理,从中挖掘出潜在的模式、总结知识,帮助决策者调整策略,减少风险,最终做出正确决策。 该系统包括三个主体。第一个主体是病历信息数据仓库系统,它是进行分析的基础;第二个主体是多维数据分析,它从数据仓库中提取、综合数据和信息,用以验证一些较为简单的判断,进而反映大量数据的内在本质;第三个主体是数据挖掘,借此从数据仓库中挖掘出不太显见的知识,从而达到进行知识推理实施决策支持的目的。 本系统大量采用数据库触发器以保证数据的完整性和有效性,提高系统性能。数据仓库系统中数据信息片段规范化程度高,查询统计分析能力强大,决策支持性较强,用户界面友好,运行情况就目前而言较为良好。


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