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基于LP的APS结果解释辅助工具的研究与实现

黄如君  
【摘要】:线性规划作为运筹学的一个重要分支,广泛的运用到生产和制造业之中。人们通过建立线性规划模型并求解,来得到最优的生产计划。但是如何对于线性规划结果的解释和调整,来获得预期的结果,仍然是一个非常困难的工作。 本论文以X公司的基于线性规划的中期生产系统为研究背景,为模型解释人员对优化结果的解释和分析工作,提供帮助和支持系统。系统从经验性的模型解释和理论性的模型解释两方面入手,分别进行了分析和实现。 经验型模型解释系统通过分析解释人员在日常支持工作中的相关经验,提取一些通用的方法和规则。通过软件实现,来帮助解释人员进行常见问题的一些分析。从而减少解释人员的一些重复性工作,提高解释效率。 理论型模型解释系统主要对系统中的线性规划模型进行分析。首先分解和提取了模型的基本信息,有利于咨询人员对模型的分析和检索。其次,通过一系列的后优化分析手段,得到参数设置对决策变量结果的影响。如常变量提取、灵敏度分析、参数规划等。考虑到现有参数规划方法大都基于最优解可得的假设,而实际生产中的大型线性规划模型通常难以得到最优解,本文通过扩展传统的参数规划方法,对大型的线性规划模型进行参数分析并给出实验结果。最终实现的帮助工具为解释人员进行参数分析和设置提供了有力的参考依据。 本文将线性规划的相关理论及扩展的参数规划方法,很好的应用到了实际的生产模型中。其中采用的大多数方法可以应用到其他的线性规划模型中,为更好的解释和调整线性规划模型的结果提供了可用的方案。


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