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基于声强法的高速列车车内噪声源识别技术研究

亓立敏  
【摘要】:随着我国列车运营速度的不断提高,列车车内噪声对旅客乘坐舒适度的影响也越来越大,这使得车内降噪问题变得更加重要与迫切。而能否正确的识别出列车内的主要噪声源是解决车内降噪问题的关键。因此,开发一套简单易用,价格低廉的噪声源识别系统具有重要意义。 首先,本文对高速列车车内噪声特性、噪声源识别技术及声强测量相关理论进行了分析总结,通过对比国内外现有噪声源识别技术的优缺点,最终确定采用声强法对高速列车车内噪声源进行识别。 然后,实现了声强测量分析系统的软硬件系统的开发设计。首先,完成了硬件系统的开发,其主要包括两个传声器、数据采集卡、信号调理器及PC机等;然后,基于labview虚拟仪器开发平台开发出了相应的软件系统,可实现数据采集、数据读取与存储、系统标定、声强计算与谱分析、1/3倍频程分析、三维声强云图及等声强线图显示等功能。 随后,以线路试验中的车内噪声数据为基础,在广义舒适度模拟试验台上进行了验证试验,采用本文中开发的声强测量分析系统对其内部的主要噪声源进行识别,由测量系统绘制出的三维声强云图及等声强线图确定出的主要噪声源位置与实际位置一致,取得了较好的试验结果。可以得出该系统可满足一般精度的噪声源识别要求。 最后,采用本文中开发的声强测量分析系统对线路试验数据进行了分析,对车内主要声源及车内典型测点的声强频率特性进行了分析总结。


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