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基于机动车PM_(2.5)排放分析的信号控制交叉口仿真优化研究

肖裕龙  
【摘要】:自20世纪80年代以来我国的城市化进程相当迅速,在国民经济快速增长的同时空气污染也开始爆发。目前,我国城市空气污染已经形成了以PM2.5和其他污染物(如臭氧、二氧化硫、氮氧化物等)为主的复合型污染。PM2.5成为我国当前首要大气污染物,是改善城市空气质量的主要瓶颈,其污染预防和治理成为国内外科学研究的重点问题,也是影响我国公众生产和生活的热点社会问题。在对各大城市PM2.5来源的解析中,机动车尾气排放成为城市空气PM2.5污染的重要来源之一。因此关于减少机动车尾气排放PM2.5问题成为目前国内外学者研究的热点。交叉口是城市道路交通网络运行的关键点,车辆运行状态较路段更为复杂,尾气排放PM2.5也更为密集。为了了解机动车在交叉口PM2.5的排放特性,研究交叉口的交通管控措施对交叉口PM2.5排放的影响,本文对比国际上比较成熟的机动车尾气排放模型,选择了适用于微观仿真的机动车排放仿真模型---MOVES模型作为评估交叉口PM2.5排放的研究工具,并根据成都市本地的数据调整影响机动车PM2.5排放的相关参数,初步完成模型的本地化参数标定。通过VISSIM模型和MOVES模型耦合,建立交叉口机动车PM2.5仿真平台。然后利用V-M平台对交叉口车型、车速、车型比例、流量作了灵敏度分析,讨论了设置待转区对于交叉口通行效率和PM2.5排放的影响。最后利用改进后的V-M平台实例仿真分析交通优化策略,包括交叉口渠化、信号控制策略等对交叉口PM2.5排放的影响。


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