电能质量监测软件的研究和开发

【摘要】： 本文主要讲述了电能质量监测的重要性，对目前的研究现状进行了综述。分析比较了各种电能质量分析方法的优劣，给出了电能质量监测的原理框图，能够实现对目前绝大多数重要的电能质量问题进行监测和分类。本文还针对电能质量的相关问题用MATLAB进行了仿真，仿真结果表明利用小波变换可以对电能质量的突变问题进行识别，并能有效地对含噪信号进行信噪分离，从而实现小波滤波的功能。而离散傅立叶变换则可有效地对稳态扰动进行分析，得出时域稳态信号在频域中的分布情况。因此两者的结合可以有效地对电能质量稳态和非稳态扰动进行分析和检测。本文基于这一思想，利用C++Builder6和SQL-Server2000工具开发了电气测量监测软件，限于条件目前尚未对非稳态扰动进行辨识，本系统的进一步完善目前正在进行。 文章第一部分对电能质量监测问题的研究背景、研究现状和意义进行描述，还说明了本文所完成的工作。 文章第二部分对电能质量问题进行了分类，分别对各种电能质量问题进行了介绍。 文章第三部分对电能质量的各种分析算法的原理和适用范围进行了介绍，并做了对比。 文章还具体分析了小波变换在电能质量分析中的应用，并进行了MATLAB仿真。给出了监测电能质量稳态和非稳态扰动的算法。初步对电能质量监测问题和本文的发展方向进行了展望，提出将小波变换、离散傅立叶分析和人工神经网络相结合将是很有前途的方法。 文章最后重点描述了电能质量监测软件的结构与算法实现。并模拟了一组含噪扰动波形，利用软件对其进行了分析，得出了分析的结果，表明本软件的有效性。文中最后对软件的计算误差原因进行了分析。