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铁路环境噪声预测模式研究

段可可  
【摘要】:随着经济和社会的发展,铁路作为一项重要的交通工具日益得到快速发展,同时速度有很大的提高。如何降低铁路环境噪声对敏感点的影响一直是环境保护工作者的重要任务之一。作为绿色铁路建设重点考察方面之一,噪声问题日益受到各方关注。本文通过对国内外铁路噪声预测模式比较分析,找出影响铁路噪声分布的主要影响因子。重点分析环境因子对我国铁路噪声预测模式的影响,具有针对性的提出可靠度较高的预测修正模式。 本文首先对各国铁路噪声预测模式进行分析,进而针对德国铁路预测标准Schal103和我国铁路噪声预测模式,进行详细的分析论证。影响铁路环境噪声的因子是多方面的,主要有以下几个方面:①列车方面;②线路方面;③沿线环境方面。德国Schal103中,上述几方面均有明确的规定,而我国标准侧重线路环境方面因子,预测模式主要体现了不同环境因子对声的传播影响。本文采用德国标准模式中的分段计算原理,将铁路沿线复杂的情况分区、细化,建立适合我国国情的铁路噪声预测修正模式。在修正模式中,计算铁路列车的基础发射声级时采用公式计算,增加发射声级修正,降低烦恼度修正项和进行等效连续A声级修正。 为分析修正模式的可靠性,选取浙赣线流水东苑、云鹤商住楼、崇化小区和诸暨南花园小区四个测试组为研究对象。首先应用两种预测模式进行预测计算,分析我国铁路噪声预测模式和德国标准Schal103模式之间的差异。比较两种预测模式的预测曲线和测试点实测曲线,从曲线的一致性来看Schal103预测曲线较为接近实测曲线。 其次,针对两种不同预测结果与实测结果之间的误差分析,本论文认为进行预测模式修正分析是可行的,模式预测的准确程度有较大的提高,更吻合实测结果。应用修正模式对前面几组测试点进行修正预测,将修正后结果与原Schal103预测结果再次进行比较,得到的预测曲线吻合实测曲线较好,并且全部在预测精度范围(±2.5 dB(A))内。四个测试组白天和夜间的预测结果全部在预测精度范围内。在对另一典型区域验证中,分别对各组列车单发声级和等效连续声级进行Schal103修正模式预测计算,预测结果也全部在预测精度范围内。


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