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基于粗集模糊逻辑的洗衣机模糊控制系统的应用研究

杨秋霞  
【摘要】:本文结合四川省教育厅基础应用研究课题(2010A140)项目“基于综合智能的模式识别方法研究”这一个课题的数据处理的方法展开研究,阐述了粗集理论和模糊逻辑的基本理论,分析了模糊逻辑在数据处理中存在的缺陷。本文的主要研究内容就是运用粗集理论找到一种最好最高效的属性约简算法,将其运用于全自动洗衣机的模糊控制系统中来。我们先根据洗衣机工作时涉及到的影响洗衣机性能的一些相关因素确定输入输出变量,建立合适的输入输出隶属度函数,建立相应的决策表,然后寻求一种最优的属性约简算法,将我们的属性进行化简,从而使设计中的属性最少,这样我们在建立决策规则的时候就很容易.。最后,根据算法来进行仿真证实方案的可行性。 本文的主要工作如下: 1先分析全自动洗衣机的洗衣过程,建立它的系统框图,设计各部分硬件电路图。 2然后再结合粗集模糊理论进行模糊推理,建立输入、输出隶属度函数和洗衣机的决策表,再利用粗集理论中的属性简约算法对其优化,最后得到最简框图。 3用软件实现并进行仿真。 本文的创新之处就是结合粗集理论和模糊逻辑,根据衣服的数量和衣服的质地等模糊参数,通过设计的一种全新的属性约简算法,建立一个合适的最简的模糊控制规则,从而使全自动模糊洗衣机系统最简单,而且又能达到同样的控制目的同时还拥有其独特的智能化性能。那就是能够根据传感器信息,自行判断衣服的数目和衣服的质地以及衣服含有污垢的比例,从而通过推理做出对应的决策,自动放出合适的水位,自动设置合适的洗衣服的时间,以及水流大小,水流速度,洗衣服的方式,脱水的时间和放水等功能。


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