收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于核函数的HRRP目标识别算法研究

周东明  
【摘要】:雷达目标识别技术是现代雷达技术的主要组成部分,是世界各国当前和未来武器系统研发的主要发展方向之一。针对雷达目标一维距离像的目标识别,本文引入了多种方法对其进行探讨,主要研究内容如下: 1.本文对原有核主成分分析(KPCA)方法进行了如下改进:首先对实验数据进行正态化处理,然后通过引入的多项式核函数与高斯核函数组成的混合核函数对其进行核矩阵构造,最后利用基于马氏距离设计的分类器进行目标识别。本文将上述方法应用到高分辨距离像的目标识别中,发现改进算法比原KPCA方法识别性能有较大提升,在大小姿态角两种变化范围都取得了比较好的识别效果。 2.针对核Fisher判别分析(KFDA)算法的分类性能在很大程度上依赖于核的选择的情况,本文通过核的凸优化对KFDA中的核函数参数进行优化,然后利用对多个高斯核函数的组合构造出组合高斯核函数来进行KFDA,以期提高其分类性能。此外,本文还引入了两种改进的分类方法:一种是基于局部均值向量和类均值向量相结合的广义近邻分类方法,该算法更好的克服离群点的影响,提高了在小姿态角范围下的分类准确率;另一种是K-近邻算法(K-NN)与朴素贝叶斯算法相结合的混合分类方法,此方法提高了数据的聚类程度,同时充分利用了朴素贝叶斯算法的简单性和有效性的特点,在保证较低运算量的前提下,提高了算法的识别性能。 3.本文引入了基于不可分样本集的支持向量机(C-SVM)对雷达目标一维距离像大姿态角范围情况进行识别分析,并给出了一种基于K-NN算法的稀疏化方法,把这种稀疏化算法与C-SVM算法相结合,以期在保证雷达目标一维距离像高识别精度的前提下,进一步减少C-SVM的运算量和支持向量数量。此外,通过三种流行的参数寻优算法:网格搜索算法、遗传算法和粒子群算法,来对C-SVM的两个参数进行寻优处理,进一步优化C-SVM的模型。实验结果显示,本文方法提高了C-SVM算法的执行效率,同时也证明了其在大姿态角范围一维距离像目标识别方面的优越性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王哲;雷中原;梁义芝;;基于蚁群算法的舰艇编队多目标识别模型[J];现代防御技术;2007年03期
2 胡敏;曾国强;;一种序列CCD星图中运动目标识别的稳健算法[J];装备指挥技术学院学报;2007年05期
3 高敬礼;文成林;乔芃喆;;基于仿射统计不变量的目标识别算法[J];河南大学学报(自然科学版);2008年06期
4 阎敬伟;;雷达、红外告警系统数据库与目标识别[J];光学精密工程;1991年02期
5 杨莉;杜艳红;隋金雪;郭玉刚;;一种基于颜色特征的目标识别算法[J];微计算机信息;2007年15期
6 马君国;赵宏钟;王微;;基于双谱奇异值和最优参数支持向量机的目标识别算法[J];雷达与对抗;2009年02期
7 王永学;陈梧华;张建;;基于蚁群神经网络的目标图像识别[J];实验室科学;2010年01期
8 艾薇;;雷达红外复合目标识别技术研究[J];现代电子技术;2010年17期
9 马君国;李保国;王远模;赵宏钟;;基于离散小波变换的低分辨雷达空间目标识别算法[J];信号处理;2006年01期
10 贾宇平;李亚楠;付耀文;庄钊文;;一种基于灰色定权聚类的决策层融合目标识别算法[J];电子与信息学报;2008年02期
11 严江江;丁明跃;周成平;;一种基于对数极坐标变换的快速目标识别算法[J];智能系统学报;2008年04期
12 王科;贺巧龙;崔新友;;基于几何特征的足球机器人目标识别算法研究[J];软件导刊;2009年07期
13 王大伟;纪华;王延杰;;应用复值独立分量分析实现特征融合识别[J];光学精密工程;2009年08期
14 张勇;周进;吴钦章;;图像目标识别效果评估[J];半导体光电;2009年05期
15 王永学;王双进;;基于蚁群优化与神经网络的坦克目标识别算法[J];物理实验;2010年05期
16 朱玉军;贾先德;江海河;王进祖;王志斌;;基于USB和目标识别的图像采集系统的设计实现[J];微计算机信息;2006年01期
17 陈锐;刘小英;刘德明;陈琛;;基于红外/毫米波双模融合的目标识别方法[J];光学与光电技术;2006年04期
18 陈志杰;魏建功;冯德军;;反导系统中的目标识别技术及其发展趋势[J];航天电子对抗;2006年05期
19 辛宁;王国宏;张静;刘强;;基于gamma分布模型的SAR图像目标识别方法研究[J];雷达与对抗;2007年01期
20 田晓东;刘忠;;基于形状相似度的水下目标识别算法[J];声学技术;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
2 方宝富;潘启树;洪炳熔;王伟光;;一种基于彩色图像的目标定位算法[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
3 丁兵;;新型空间飞行器研究[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第七届学术年会论文集[C];2010年
4 何浩;龙淼;王晓婷;王忆文;李辉;;电子白板系统中基于机器视觉的目标识别技术[A];第十五届计算机工程与工艺年会暨第一届微处理器技术论坛论文集(A辑)[C];2011年
5 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 舒锐;卫星目标识别与特征参数提取方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 刘涛;中段弹道目标群天基红外成像探测与识别技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
3 赵敏;单目视觉多行人目标检测与跟踪技术研究[D];重庆大学;2010年
4 郭志军;周扫式光电预警实时图像处理系统的研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
5 陈晓清;激光成像雷达目标识别算法研究[D];国防科学技术大学;2010年
6 蓝朝桢;空间目标天基光学观测系统建模与探测能力分析[D];解放军信息工程大学;2009年
7 魏艳涛;基于流形学习及导出核模型的目标识别研究[D];华中科技大学;2012年
8 傅荟璇;运动目标识别与光电跟踪定位技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 刘杨;事件相关电位脑—机接口的最优设计[D];国防科学技术大学;2010年
10 刘建军;基于图像局部不变特征的类属超图构建与目标识别技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谭芳;基于特征信息提取的目标识别算法研究[D];电子科技大学;2010年
2 刘明;毫米波主被动探测器目标识别算法研究[D];南京理工大学;2010年
3 陈达兴;自适应巡航控制系统中前方有效目标识别算法研究[D];吉林大学;2011年
4 赵强;基于视觉信息的移动机器人目标识别算法研究[D];山东大学;2012年
5 卢硕超;一种目标识别算法验证平台的设计与实现数据存储与处理[D];西安电子科技大学;2012年
6 张建兴;基于注意力的目标识别算法及在移动机器人的应用研究[D];重庆大学;2013年
7 尚俊;基于HOG特征的目标识别算法研究[D];华中科技大学;2012年
8 宋皓;基于视觉通路目标识别算法的研究[D];合肥工业大学;2011年
9 黄宾;基于多尺度分析的目标识别算法研究[D];华南理工大学;2011年
10 袁世培;基于移动机器人平台的目标识别算法研究[D];吉林大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978