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基于图像识别的电梯群控系统研究

刘文昭  
【摘要】:随着社会的发展,特别是国内城市化进程的加快,越来越多的高层、超高层建筑如雨后春笋般涌现。而电梯作为先进的垂直交通运输工具,也因此得到了飞速地发展与广泛地应用。特别是电梯群控系统的出现,给电梯行业带来了革命性的变化。然而,目前电梯技术大都被国外的大型电梯公司垄断,国内的电梯技术相对还比较落后,所以对电梯新技术的研究是一个具有重要意义的课题。 目前对于电梯群控系统的研究已经比较成熟了,但还是受到电梯系统本身信息不完备性的限制。本文以提高系统信息完备性为出发点,将图像识别技术引入到电梯群控系统中,以优化电梯调度。 本文首先以图像处理的相关技术对监控视频进行运动检测,提取运动前景,并估算乘客数目。在这里,通过对现有技术的实验分析,比较了它们的多种性能指标,选择了平均背景法来进行运动检测,以及用数学形态学的方法进行图像预处理。并结合电梯系统的具体应用场景,从实时性、精确度等方面出发,改进了背景建模方法以及人数估量算法,取得了不错的效果。 在获得了预估的乘客数量后,我们就可以对电梯调度算法进行优化。本文通过比较国内外现有电梯群控算法,选择了基于多目标规划的调度算法,建立了相应的多目标模型。再结合得到的预估人数,建立改进的多目标数学模型,实验证明改进后的调度算法在服务质量上有比较理想的提高。


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