收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于云计算的脑部MR图像可视化的研究与实现

郑成龙  
【摘要】:脑部疾病相对人体其他器官的疾病更难治疗,因为人的脑部结构更为复杂,治疗手段也相对欠缺,如何能在有限的医疗条件下给医生提供直观的脑部三维图像,更为方便并且精确的找出脑部病灶所在,是目前的研究热门,具有非常重要的研究价值和临床意义。本文首先应用了目前热门的云计算技术搭建云服务平台,介绍了HDFS分布式文件系统,并使用了MapReduce分布式的执行框架实现了批量转换脑部MR图像格式,即DICOM到JPEG的格式转换,实现过程中对单机和集群以及不同节点的集群之间的转换效率进行了对比,得出多个节点的集群环境下转换效率相对较高的结论,此为后续三维重建及可视化提供了基础。其次介绍了医学图像三维绘制的流程,并就其中的分割提取提出了算法实现,对分割算法中的医学图像分水岭算法提出了改进,利用其各向异性扩散设计了新的分割算法,并进行了实验,新的算法在保持物体原有轮廓的显示效果比传统方法更令人满意,过分割情况也并不严重。最后对现有的可视化技术进行研究,尤其是对体绘制中的光线投射算法及其加速技术进行研究,并提出了光线投射法的一种改进算法,即基于接近云算法的光线投射法。这个算法对于空体素较多的图像绘制的加速效果更佳,主要利用的原理是在投射光线穿越三维数据场时直接跳过空体素,不对空体素进行颜色值与不透明度的累积,可以大大减少绘制所需时间。另外为了弥补了非空体素较多的图像加速效果不明显的局限性,在改进算法中还应用了快速三线性插值算法,对于非空体素采用小步长重采样的方法,使得新的算法比传统的基于硬件加速技术的光线投射法效率更高,绘制效果也令人满意。综上所述,本文主要对脑部MR图像的三维重建及可视化技术进行了研究,并对传统的体绘制算法上进行了改进,加速了绘制效率,对于用户对脑部MR图像实时交互的技术发展起到了推动的作用。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 韩维维;阳宁光;;基于小波变换的医学图像插值研究[J];江汉大学学报(自然科学版);2006年04期
2 杨柳,李德玉,何爱军,王龙;医学图像多维重建中的插值问题研究进展[J];生物医学工程学杂志;2003年04期
3 陈春涛,杨新,孙锟;三维B超医学图像插值重构研究[J];信号处理;2004年06期
4 ;北京生物医学工程2002年索引主题索引[J];北京生物医学工程;2002年04期
5 朱杨兴;鲍旭东;;基于非刚体配准的体数据插值重建方法[J];中国医学物理学杂志;2006年06期
6 石祥林;鲍旭东;;基于非刚体配准的体数据插值重建方法[J];现代生物医学进展;2006年11期
7 石祥林;鲍旭东;;基于配准的插值[J];现代生物医学进展;2008年01期
8 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 胡巍;张桂林;陈朝阳;;基于正交函数积分理论的图像插值方法[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1998年
2 姚春莲;高丽华;陈谊;李炜;;基于图像插值的帧内预测[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
3 肖义男;文玉梅;罗毅;;基于边缘敏感滤波的图像插值模糊消除[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
4 仵冀颖;阮秋琦;;偏微分方程约束的非局部均值图像插值模型[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏平;数字乳腺钼靶图像的软拷贝显示技术研究[D];浙江大学;2009年
2 Rukundo Olivier;灰度图像插值优化方法的研究[D];华中科技大学;2012年
3 刘哲星;医学图像回溯性配准研究[D];第一军医大学;2002年
4 刘芳;图像可逆信息隐藏技术若干问题研究[D];大连理工大学;2013年
5 许博谦;星载相机微振动下图像补偿技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2015年
6 付晓薇;基于量子力学的图像处理方法研究[D];华中科技大学;2010年
7 张健;复杂图像文本提取关键技术与应用研究[D];南开大学;2014年
8 冯宇平;图像快速配准与自动拼接技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2010年
9 魏昱;图像显著性区域检测方法及应用研究[D];山东大学;2012年
10 王捷;基于相位信息的TCMR图像心肌运动估计方法研究[D];华中科技大学;2014年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 ;爱国者自然窗330T[N];中国计算机报;2001年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978