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汽车牌照自动识别系统的设计与实现

张宏丹  
【摘要】:本文主要研究的是汽车牌照自动识别系统,其作为信息化、智能化、数字化的综合交通管理系统在如今汽车普及的状况下显得非常重要。由于我国车牌的多样化,样式、颜色、规格不尽相同,本文主要针对车牌尺寸为440mm×140mm的规格,此尺寸牌照能占到日常生活中车牌的90%以上。基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术,以自己对车牌识别的认识和研究,在系统实现过程中,将整个框架确定为图像预处理阶段、车牌定位阶段、字符分割阶段和字符识别阶段,每个阶段的实现均从传统的理论入手,结合试验和经验添加新的算法和思路,在效率上得以提高。在图片预处理阶段,利用图像的灰度化减少了图像的冗余信息,使得占用很少的空间,运用图像的增强增加了原本图像不是很明显的脉络,给出了清晰的车辆信息。在车牌定位阶段,首先分析了车牌的特征信息,在这些特征信息和先验知识下找到车牌的连通区域,然后在此基础上分析纹理等信息,去掉伪车牌区域,最终找到车牌区域。在字符分割阶段,首先对车牌进行了水平垂直倾斜校正,然后进行水平方向投影去除车牌的边框以及铆钉等,再在垂直方向上投影,在投影区域内出现有规律的间隔,判断并分析这些间隔,最终以此来确定每个字符的左右边界,实现字符分割。最后是字符识别阶段,在这一阶段采用改进的模板匹配的相关算法对车牌分割出来的单个字符进行识别。整个系统实现过程中,在vs2008开发环境下,用C++语言完成了整个系统的开发。各个阶段联系紧密,在此基础上对汽车牌照自动识别系统各个模块进行设计。最后,完成系统集成和运行,并通过测试,系统识别率有很大提高。


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