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基于内容的服装图像检索系统的研究与应用

赵苗苗  
【摘要】:随着互联网的普及以及电子商务技术的迅猛发展,网上购物在越来越广泛的影响人们的消费和购物习惯,其中服装作为在网购中最受亲睐的商品,以其价格合理、选择多、送货上门等特点,成为成交量最高的商品。目前,在线购衣已经成为人们对服装进行选购的重要方式之一。主流的在线购物网站,如淘宝、京东、当当等,通过用户输入关键字对要进行检索的服装进行描述,在此过程中,消费者需要依靠自己的视觉对服装进行感知,再通过文本语言对服装进行表述。用户的介入,对服装图像的描述不准确,造成用户需要花费大量的时间对服装进行挑选。为了提升人们的搜索体验,许多互联网公司投入到利用图像视觉特征对服装进行搜索的研究中,但是依靠图像本身底层特征对图像进行描述会造成图像语义的缺失。鉴于此,本文利用网络购物网站的服装图像,通过特征提取、分类及编码实现服装图像到关键字的映射,利用基于文本检索,最终完成了基于内容的服装图像检索系统的研究与应用。本文的主要研究内容如下:(1)通过对基于内容的图像检索进行相关技术的调研,分析传统颜色特征提取算法,本文对传统的颜色特征提取算法提出了一种改进方法。利用主颜色分析,获取颜色空间域的编码本,然后根据编码本对服装图像颜色特征进行编码,得到统计颜色特征,最后对统计特征进行加工处理,获取基于所述颜色属性的位置的低维特征向量。(2)在服装图像特征的分类算法的设计中,区别于基于融合特征的分类算法,本文提出了一种分别对服装图像的颜色特征、纹理特征和形状特征进行并联决策树分类训练的方法,通过训练得到的决策树对图像特征编码,实现特征编码到关键字映射。实验表明,本文提出的利用决策树对图像分类实现到关键字映射的方式具有实际应用价值。(3)本文整合图像特征提取、特征编码和特征与关键字映射模块,使用基于关键字的服装检索技术,设计并实现了基于内容的服装图像检索系统。本系统是一种基于图像语义的检索系统,采用将用户输入的图像映射到关键字的方式结合基于关键字的检索实现服装搜索。


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