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银行卡业务分析和数据挖掘系统的设计与实现

张晓伟  
【摘要】:我国的大部分银行处于初级阶段,存在着许多的问题,比如说银行盲目的扩大其规模等;银行的新产品开发速度过快,从而缺少了对消费者行为研究这一重大的情况;在未来一段时间内,许多银行的银行卡业务会面临着盈利难等的问题。所以银行有必要对其银行卡的业务中的数据进行挖掘和管理。对于商业银行而言,其信用风险往往是多个方面,而传统的管理方法无法适应这一突发的状况,而数据的挖掘技术能很好的弥补这一不足情况。数据的挖掘可以深层次的分析客户的信用状况:并且能够很好的分析客户的组合信用风险;能够从多角度的展现多层次的数据关系;还能够系统的展现各种数据之间的的关系和其之间的分析结果。论文针对这些问题进行了研究,采用了最新的技术进行研究,论文根据不同的功能模块采用不同的算法。系统要实现的功能是:银行卡数据导入、数据加工和处理、银行卡数据收集和数据清洗,还有就是银行卡的业务分析。论文采用J2EE的编程环境,这是最新的开发环境,对系统的适应性是特别的有用。实验采用的构架是SSH的框架,就是Spring+Struts+Hibernate技术,数据库则采用的是Oracle Data Base 11g,对数据挖掘部分则是采用C4.5决策树算法,同时采用基于规则的Apriori算法。系统具有两个方面的功能,既可以对银行卡业务数据进行处理,同时也可以从大量的数据中挖掘出有用的数据或规律,论文实现下面的功能,完成了研究要求:1)银行卡相关业务数据导入。2)银行数据加工和整理。3)银行卡数据查询。4)银行卡有效数据的挖掘。5)银行卡的业务分析。6)银行卡数据的数据收集。7)数据不干净,对银行卡数据清洗。


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