收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种实时成像跟踪处理器的研究

倪尔园  
【摘要】:电视制导技术以其极高的制导精度在飞航导弹电视制导系统中起着关键性的作用。电视图像匹配算法、模板选取算法以及匹配结果定位方法作为实时图像匹配技术的三个关键性问题得到广泛的重视和研究,改进它们的性能也已经成为发展飞航导弹电视制导系统的一个主要研究方向。电视图像匹配技术虽已经过几十年的发展,但由于受系统实时性、存储量和适应性等要求的限制,在应用中遇到一定的困难和问题,本论文主要针对电视制导匹配算法、模板提取算法和匹配结果定位方法在实际应用中如何加快匹配速度和提高可靠性方面进行了一些探索和研究。本文首先简要介绍了飞航导弹电视匹配系统的基本原理。接着分别就图像相关匹配算法、模板选取算法和匹配结果定位方法进行了研究。最后,对于采用本文介绍的电视图像匹配算法、模板选取算法以及匹配结果定位方法的系统在半实物系统下进行了系统工程化实现方面的分析和验证。由于制导系统对于实时性的要求较高,所以速度与可靠性成为电视图像匹配的关键技术指标。为了提高匹配的速度和可靠性,通常采用分层搜索匹配技术。通过采用图像模板滤波的方式作为构成图像金字塔的一种方法已经获得广泛应用并在许多实际应用中获得理想的效果。但由于差相关与积相关在处理速度以及结果精度方面的特性导致系统往往要舍弃一个指标而保证另一个指标;而针对分层图像处理的图像金字塔结构则可以采用一种折中的算法,即部分的采用差相关和积相关从而达到速度和精度的一个折中性,本文在这方面进行了有益的探讨和分析。分层通常被应用在匹配搜索领域,而模板提取算法仍然要针对原始图像进行再次的处理,从而导致效率和性能的下降:本文提出了一种基于图像金字塔数据结构的快速模板提取算法,结合图像金字塔的特性以及图像相关匹配中对于模板区域特征性质的要求实现了快速高效的模板提取。图像匹配结果定位是电视图像匹配系统能够有效寻的的关键,它的好坏将直接影响系统的效能。目前主要采用的是针对固定规则型模板情况的几何对角线法、重心法以及模板统计法,它们的特点是仅针对固定位置型模板情况进行处理并且处理结果精度的提高导致计算量大幅度提高。针对本文提出的动态模板问题,常规算法不能有效解决;因此提出了基于尺度因素的外框法进行结果综合从而缩短了处理所需时间并且提高了结果定位精度。通过理论和实验结果的分析证明如果系统采用分层的图像金字塔数据结构进行本文提出的图像相关匹配算法、模板提取算法和结果定位综合则会使匹配精度和效率同时获得大幅度的提高。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李壮;杨夏;雷志辉;;基于空间子区一致性的异源图像匹配方法[J];国防科技大学学报;2011年01期
2 靳小燕;;一种基于贝叶斯的渐进式图像匹配框架研究[J];河南师范大学学报(自然科学版);2014年03期
3 曾峦,李迎春;提高图像匹配速度的一种方法[J];电子技术应用;2000年08期
4 刘雅轩,苏秀琴,王萍;一种基于局部投影熵的图像匹配新算法[J];光子学报;2004年01期
5 李健;梁琨;;基于小波多分辨率分析的快速图像匹配[J];陕西科技大学学报;2006年06期
6 张聪;张慧;;图像匹配技术在大米粒形识别中的应用研究[J];粮油加工;2008年04期
7 胥文清;;基于结构信息相关的图像匹配方法研究[J];计算机与数字工程;2009年06期
8 宣翠仙;陈晓钢;;基于线性变换模型的图像匹配[J];计算机仿真;2009年07期
9 孙超;李玉良;胡浩;范宝贵;王蓓蓓;;图像匹配技术在井下机车监控系统中的应用[J];煤炭科学技术;2011年08期
10 张鹏;刘洋帆;;基于图像匹配的目标定位技术研究[J];可编程控制器与工厂自动化;2011年08期
11 魏林媛;韩焱;李凯;;一种基于成像光路的图像匹配技术[J];计算机工程与应用;2011年35期
12 李松洋;伏思华;龙学军;王三宏;韩海涛;;随机并行梯度下降图像匹配方法性能研究及优化[J];微计算机信息;2012年09期
13 郑兴明;;基于特征序列匹配函数的快速图像匹配[J];电子科技;2012年10期
14 李庆年;;基于图像匹配的智能拍照引导方法研究[J];科技通报;2013年06期
15 何志明;;图像匹配综述[J];现代商贸工业;2013年21期
16 桂志国,薄瑞峰,韩焱;基于投影特征的图像匹配的快速算法[J];测试技术学报;2000年01期
17 徐寒凌,杨杰,邓志鹏;基于图像匹配品质评价的航迹规划[J];上海交通大学学报;2001年09期
18 郑军,诸静;基于自适应遗传算法的图像匹配[J];浙江大学学报(工学版);2003年06期
19 徐政 ,张纯学;自动光电/红外传感器图像匹配[J];飞航导弹;2005年05期
20 刘宝生,闫莉萍,周东华;结合小波与增量符号相关的鲁棒图像匹配[J];光电工程;2005年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 石鸿雁;贝肇宇;;基于蚁群算法的图像匹配方法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
2 徐炜;贺占庄;黄士坦;;基于模糊相似计算的快速图像匹配[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
3 蒋大林;李琳;;图像匹配技术的研究[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
4 徐炜;黄士坦;贺占庄;;基于免疫克隆选择算法的快速图像匹配[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
5 牛毅菲;汪渤;苗常青;;图像匹配方法研究[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
6 牛毅菲;汪渤;苗常青;;图像匹配方法研究[A];先进制造技术论坛暨第三届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2004年
7 熊凌;;计算机视觉中的图像匹配综述[A];12省区市机械工程学会2006年学术年会湖北省论文集[C];2006年
8 缪君;储珺;张桂梅;;基于仿射不变角点的宽基线图像匹配[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第七届学术年会论文集[C];2010年
9 唐榕;蒋大林;丁学爽;;基于角点检测的图像匹配方法综述[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
10 马苗;鹿艳晶;;基于灰色理论和遗传算法的快速图像匹配方法[A];第16届全国灰色系统学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王彩玲;基于相位信息的图像匹配技术及应用研究[D];南京理工大学;2012年
2 葛永新;图像匹配中若干关键问题的研究[D];重庆大学;2011年
3 李壮;异源图像匹配关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
4 魏宁;模式识别中图像匹配快速算法研究[D];兰州大学;2009年
5 刘立;基于多尺度特征的图像匹配与目标定位研究[D];华中科技大学;2008年
6 吕娜;图像匹配与跟踪研究[D];西安交通大学;2008年
7 于秋则;合成孔径雷达(SAR)图像匹配导航技术研究[D];华中科技大学;2004年
8 肖志涛;基于相位信息的图像特征检测和基于DSP的图像匹配处理机的研究[D];天津大学;2003年
9 王慧燕;图像边缘检测和图像匹配研究及应用[D];浙江大学;2003年
10 谷峰;图像匹配技术及图像捕控指令制导半实物仿真系统研究[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 殷伶;图像匹配技术的研究[D];西安电子科技大学;2010年
2 杨丽;基于亮度变化空间和尺度不变特征空间的多曝光图像匹配[D];东北师范大学;2010年
3 张少娟;图割在图像匹配中的应用研究[D];北方工业大学;2011年
4 刘玲玲;基于图割理论的图像匹配的研究[D];吉林大学;2007年
5 孟玲玲;进化计算及其在图像匹配中的应用[D];合肥工业大学;2003年
6 马松辉;图像匹配在导航制导中的应用[D];西北工业大学;2002年
7 李金龙;高性能计算在图像匹配中的应用研究[D];西安建筑科技大学;2012年
8 陈凯;基于竞选算法的图像匹配的研究及应用[D];广东工业大学;2014年
9 王文明;基于图像匹配的导航方法研究[D];西北工业大学;2006年
10 陈华旺;图像匹配技术在定位校射中的应用研究[D];西北工业大学;2004年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 钟燕平 通讯员 桂银生;播种机性能检验有了高新装备[N];农民日报;2003年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978