收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

动态场景下红外图像自适应增强算法的研究与实现

罗渊贻  
【摘要】:红外搜索跟踪设备以及热像仪采集视频图像时,动态的红外视频图像会在复杂场景与均匀场景之间不断的实时切换,在此情形下用于单一增强红外图像细节的算法并不适用。因此,研究一种能自动适应多种场景的红外图像增强算法显得极为重要。本文采用红外热像仪获取的红外视频图像为基础,对动态场景下的红外视频图像进行自适应增强算法研究。主要研究如下:首先通过引导滤波器平滑初始输入图像,将初始输入图像与平滑后的图像做差,获得包含大动态温度信息的基础层图像和小动态温度信息的细节层图像;其次分别对基础层图像进行自适应动态压缩处理和对细节层图像进行自适应增益控制;最后通过场景确定自适应融合系数,将基础层图像与细节层图像融合获得输出图像。为了减少基础层图像的动态压缩时间、突出图像细节信息、减小细节层噪声对输出图像的影响且达到自适应场景的效果,利用可筛选有效灰度值的自适应门限参数和直方图分布信息设计出一维压缩数组对基础层图像进行动态压缩;根据引导滤波器中权值线性系数的特点(当滤波窗口内存在明显的边缘时,权值系数趋近于1,滤波窗口内为平滑区域时,权值系数趋近于0),将引导滤波器平滑初始输入图像时所确定的权值线性系数引用入细节层图像的处理中,作为细节层图像的自适应控制系数,达到抑制噪声、保留边缘的目的;根据确定的门限值获取直方图中有效灰度值个数,通过有效灰度值个数与图像中所包含的最大总灰度值个数之间的比值对图像的场景信息进行大致判断,根据不同的场景信息确定基础层图像与细节层图像的自适应融合比例系数,实现自适应场景的图像融合。实验结果分别与直方图均衡算法、基于双边滤波的红外图像细节增强算法、基于引导滤波的自适应红外图像增强算法所处理的图像进行比较,选用九种不同的场景从主观、客观两种层面进行分析。对比结果从主观分析得出,本文算法处理后的图像可突出细节轮廓信息、减少细节层噪声对融合后输出图像的影响,相较于其它三种算法的处理图像能给人呈现更好的视觉效果。从客观评价得出本文算法对10帧图像的处理时间为1.882秒,能使视频红外图像播放流畅。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前15条
1 杨雪锋;张英俊;刘文;李元奎;;海上远距离目标探测中的红外图像增强算法[J];大连海事大学学报;2015年04期
2 马亚非;;红外图像播放及算法仿真软件设计[J];航空兵器;2012年06期
3 田佳琳;郑宾;李琴;;基于FPGA的实时红外图像处理方法研究[J];工业计量;2011年01期
4 雷美荣;;一种红外图像增强的新方法[J];机械管理开发;2011年02期
5 田佳琳;郑宾;李琴;;基于FPGA的实时红外图像处理方法研究[J];电子测试;2010年05期
6 王琳;向健勇;刘安;;红外图像增强在CPLD中的实时实现技术[J];红外技术;2006年01期
7 王海军;何艳;周豪;;基于区域生长的自适应红外图像火焰识别[J];南方农机;2020年05期
8 任添翼;王剑;薛三好;许文亚;李晨阳;刘智浩;;基于红外图像识别的智能远程控制消防装置[J];今日消防;2020年01期
9 栾孟杰;;一种多分辨多尺度的红外图像增强算法[J];激光杂志;2019年08期
10 袁小燕;张照锋;张登银;顾振飞;孔令民;单祝鹏;;基于融合技术的单幅红外图像增强方法[J];电子器件;2018年04期
11 马兰;陈筱勇;;对受灾区域红外图像优化识别仿真[J];计算机仿真;2017年03期
12 王微;董慧慧;;红外图像采集及特征提取技术的研究[J];激光杂志;2016年08期
13 徐甜;金显华;高国伟;;远程微小红外图像小差异特征分类算法仿真[J];计算机仿真;2015年07期
14 王鹏飞;;红外图像影响因素及增强方法[J];农村科学实验;2017年03期
15 任海鹏;;可见光与红外图像融合研究现状及展望[J];舰船电子工程;2013年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 卞栋栋;芦明珠;陈佳路;刘帅;郑泽东;;基于红外图像的空气预热器运行状态监控与分析系统[A];浙江省电力学会2019年度优秀论文集[C];2020年
2 马玉乾;鲍进;张原玮;韩刚;薛天;;利用可注射、自供能的视网膜感光细胞特异性结合的“纳米天线”实现哺乳动物裸眼近红外图像视觉[A];2019中国生理学会学术年会暨张锡钧基金第十五届全国青年优秀生理学学术论文交流会及第十三届全国青年生理学工作者学术会议论文摘要[C];2019年
3 马玉乾;鲍进;张原玮;韩刚;薛天;;利用可注射、自供能的视网膜感光细胞特异性结合的“纳米天线”实现哺乳动物裸眼近红外图像视觉[A];中国生理学会张锡钧基金第十五届全国青年优秀生理学学术论文综合摘要;中国生理学会第十三届全国青年生理学工作者学术会议论文摘要[C];2019年
4 魏新;;红外图像处理技术[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
5 李卓;李平;;动态红外图像生成技术综述[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(A 光电系统总体技术专题)[C];2006年
6 刘松涛;周晓东;杨绍清;;基于元胞自动机的红外图像增强新方法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
7 张云峰;;红外图像实时增强系统的设计与研究[A];中国空间科学学会2013年空间光学与机电技术研讨会会议论文集[C];2013年
8 郭永胜;谷峰;;CCD近红外图像特征研究[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
9 代毅;王学田;高本庆;;典型云背景红外图像的生成算法[A];2003'全国微波毫米波会议论文集[C];2003年
10 柳继勇;张聘义;肖仁鑫;胡海双;周立钢;;一种偏振红外图像的像素级融合算法[A];2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋琼;红外图像质量增强及小目标检测算法研究[D];华中科技大学;2019年
2 荣生辉;红外图像质量提升关键技术研究[D];西安电子科技大学;2018年
3 刘哲;红外图像非均匀性校正及增强算法研究[D];华中科技大学;2018年
4 郑欣;红外图像无参考图评价方法及应用研究[D];电子科技大学;2015年
5 田思;微光与红外图像实时融合关键技术研究[D];南京理工大学;2010年
6 刘涛;红外图像非均匀性校正算法及图像质量评价的研究[D];浙江大学;2017年
7 王晓宇;红外图像分析关键技术研究[D];华中科技大学;2008年
8 祁伟;基于仿生视觉计算模型的红外图像理解[D];南京理工大学;2017年
9 简耀波;红外图像处理中的关键算法研究[D];华中科技大学;2009年
10 徐军;红外图像中弱小目标检测技术研究[D];西安电子科技大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗渊贻;动态场景下红外图像自适应增强算法的研究与实现[D];电子科技大学;2020年
2 刘婷婷;红外图像细节增强算法与实现的研究[D];电子科技大学;2014年
3 郭中原;红外图像细节增强方法研究[D];重庆邮电大学;2017年
4 雷美荣;红外图像采集与处理研究[D];长春理工大学;2008年
5 王磊;红外图像增强算法研究及其实时实现技术[D];西安电子科技大学;2007年
6 徐世文;基于红外图像特征的人体摔倒检测方法[D];西南科技大学;2020年
7 刘彤彤;基于红外图像的转子系统故障特征研究[D];中国石油大学(北京);2018年
8 林旭鹏;基于车载红外图像的目标检测系统[D];北京交通大学;2019年
9 甄媚;可见光图像与红外图像融合算法研究[D];西安科技大学;2019年
10 张绡绡;基于视觉仿生的红外图像增强算法研究[D];重庆邮电大学;2018年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 记者 徐海涛;应用新技术红外图像更清晰[N];人民日报;2019年
2 李锦辉;“显微近红外图像成像方法的研究及其在烟草中的应用”项目通过评审[N];中华合作时报;2009年
3 本报见习记者 程唯珈 卜叶;帮动物炼就“火眼金睛”[N];中国科学报;2019年
4 张强 陈虹;ATA技术在中医检测中的应用与展望[N];中华新闻报;2008年
5 本报记者 韦铭 张璐 本报通讯员 张辉;这些新技术与生活息息相关[N];南京日报;2011年
6 宋超;科学家开发夜视隐形眼镜[N];中国国防报;2014年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978