收藏本站
收藏 | 论文排版

小波图像分类矢量量化与网络编码量化的研究

郑勇  
【摘要】: 本文在分析了图像小波变换的原理和子带系数空间及频率分布特点的基础上,充分利用标量量化、矢量量化、网格编码量化、网格编码矢量量化、矢量分类、码书扩展和基于人眼视觉特性的加权均方误差准则等思想和方法,从信息融合的不同角度展开了对小波图像的压缩编码研究,同时也讨论了这些方法在静止图像量化中的具体应用。通过对作者提出的多种压缩编码算法原理的分析、算法实现方案的设计和大量的仿真实验,表明了其创新性和有效性。 第二章首先详细介绍了图像小波分析的基本理论,其中包括从小波多分辨率分析理论开始到离散小波变换再到图像的二维离散小波变换即MALAT算法,并着重分析了图像小波变换系数的空间和频率分布特点。在此基础上,结合小波零树数据结构和最优量化的方法提出了一种快速零树编码方法。对快速零树编码算法作了原理分析,设计了具体的实现方案,给出了仿真结果和分析。 第三章详细介绍了矢量量化在图像小波变换域的应用,给出了三种有效的编码方案。首先回顾了矢量量化的基本原理和一般算法,对小波变换结合矢量量化技术的特点作出分析和总结。在此基础上,结合零树编码思想,以及基于人眼视觉特性和分类矢量量化的思想,根据不同的矢量构成和分类方法提出了三种混合型静止图像编码方法,给出了算法原理的分析、实现方案和仿真结果,最后对本章方法作出分析总结。 第四章是在第二章标量量化的基础上引入网格编码量化的方法以进一步提高量化增益。由于TCQ的基本思想源于TCM,较好地掌握TCM的思想有助于深刻理解TCQ,所以首先介绍了网格编码调制;维特比算法是TCM和TCQ提高编码增益的关键,文中对TCM和TCQ都要用到的卷积编码和维特比译码也作了详细的介绍。在此基础上重点介绍了TCQ原理,并对TCQ的性能进行了分析。紧接着提出了小波图像TCQ算法,分析了其原理和TCQ算法实现。最后给出了仿真结果和分析。 第五章是上一章介绍的TCQ方法由标量空间向矢量空间的直接拓展。首先分析了网格编码矢量量化的原理,在第三章矢量量化的基础上详细介绍了小波图像分类加权TCVQ算法的原理和实现过程,并给出了TCVQ在小波图像量化中的应用实例和仿真结果。最后对本章算法作出总结分析。 第六章在TCVQ基础上运用小码书扩展和块编码的思想方法提出在二维码 电子科技大学搏士论文 书空间进行量化的方案,即二维 TCVQ。设计了二维 TCVQ应用于图像编码量化 的算法,给出了二维TCVQ在图像空域的仿真结果和分析。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 魏海,沈兰荪;基于分类矢量量化的图像压缩和检索算法[J];电子学报;2001年07期
2 杨采坚,张良仪,吴敏金;一种基于小波分解的图象分层分类矢量量化方法[J];华东师范大学学报(自然科学版);2001年01期
3 潘建寿,孙宏伟;基于9/7双正交小波的一种高效矢量量化算法[J];电子与信息学报;2002年07期
4 邱应强;张育钊;杜吉祥;郭荣新;;一种用于矢量量化压缩图像的信息隐藏新方法[J];电子与信息学报;2008年07期
5 张勇;王晓晨;周成;胡瑞敏;;基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法[J];数据采集与处理;2009年05期
6 顾明亮;张彪;;半监督矢量量化的汉语方言辨识[J];计算机工程与应用;2011年33期
7 杨有为,胡征;矢量量化在话音编码中的应用[J];电信科学;1988年02期
8 林韵,杨有为,胡征;映射矢量量化系统[J];电子学报;1990年01期
9 程群杰,董智斌,张子范,张吉庆;灰度图象的快速矢量量化[J];兰州大学学报;1995年03期
10 王学军,陈贺新;一种非线性图象矢量量化的重建方法——梯度中值算子法[J];数据采集与处理;1996年03期
11 陈善学;矢量量化的等误差竞争学习算法[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2004年01期
12 王静,裘正定;基于学习矢量量化算法的财务失败预测研究[J];微机发展;2004年08期
13 陈善学,朱维乐;等误差竞争学习算法在矢量量化中的应用[J];计算机工程与应用;2004年34期
14 刘彬彬;徐雄;刘佩林;;一种基于分裂表扩展的格型矢量量化新方法[J];上海交通大学学报;2009年07期
15 寇卫东;矢量量化的速率与失真[J];电子学报;1987年04期
16 武少杰;;利用两级自适应矢量量化对X线图象顺序编码[J];国外医学.生物医学工程分册;1989年03期
17 N·G·哈拉梯希维里,O·G·仲布里奇,丁承军,徐孟侠;采用不同分割方法的图像矢量量化[J];通信学报;1993年02期
18 孙复君,阮传概;图象矢量量化——改进的竞争学习算法[J];北京邮电大学学报;1997年03期
19 苏洁,冯玉才,曹忠升;改进的分级图像矢量量化[J];华中理工大学学报;1999年02期
20 江科,章倩苓;一种基于4叉树的分类矢量量化算法[J];自然科学进展;1999年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高晖;和应民;;基音同步的语音波形矢量量化[A];第三届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1994年
2 陈金涛;宋蓓蓓;;图像矢量量化系统设计中的简便策略[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
3 胡昊;王红星;;一种改进的相关矢量量化图像编码算法[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
4 李弼程;;图像矢量量化中的快速搜索算法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
5 黎建宁;王仁华;;矢量量化在说话人识别中的应用[A];第一届全国语言识别学术报告与展示会论文集[C];1990年
6 陈善学;;矢量量化快速编码算法[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年
7 杨云志;黄顺吉;王建国;;矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用[A];中国电子学会第七届学术年会论文集[C];2001年
8 陈善学;;等误差竞争学习算法在矢量量化中的应用[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
9 李凤莲;张雪英;王子中;李红春;;码书分类重排矢量量化方法及其应用研究[A];第十二届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC'2013)论文集[C];2013年
10 程康;高瑞;傅清华;陈强;;在小波变换域进行的非迭代矢量量化聚类算法[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 陈善学;矢量量化技术及其在图像信号处理中的应用研究[D];电子科技大学;2009年
2 刘继新;基于矢量量化技术的音频信息隐藏算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 郑勇;小波图像分类矢量量化与网络编码量化的研究[D];电子科技大学;2002年
4 陆哲明;矢量量化编码算法及应用研究[D];哈尔滨工业大学;2001年
5 王冬芳;基于矢量量化技术的图像实时压缩芯片的研究[D];西安理工大学;2009年
6 刘丽娟;矢量量化编码算法及其VLSI结构设计的研究[D];华中科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗思涯;用矢量量化的方法对分子进行3D成像及分析[D];华南理工大学;2011年
2 刘晓燕;基于矢量量化算法的语者鉴定研究[D];重庆大学;2006年
3 刘竹涛;基于矢量量化的语种识别[D];哈尔滨工程大学;2005年
4 王俊祥;基于矢量量化的可逆信息隐藏技术研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
5 王猛;基于重叠变换与矢量量化的图像压缩算法及应用研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
6 黄榜;矢量量化图像编码算法的研究[D];江南大学;2011年
7 胡吉兴;基于矢量量化的近邻查询研究[D];西安电子科技大学;2012年
8 李国刚;基于小波变换和误差竞争学习的矢量量化方法研究[D];山东大学;2005年
9 普晶晶;压缩感知算法及其在矢量量化中的应用[D];南京邮电大学;2012年
10 吴立彬;矢量量化技术及其在超光谱图像中的应用研究[D];重庆邮电大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978