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IPTV中基于流媒体内容检索的原型研究

陈玉婷  
【摘要】: 随着多媒体技术的发展,视频信息的飞速增长,能够快速高效地访问海量的视频信息,已成为信息时代人们迫切需要解决的问题。因而,视频检索系统应运而生,但由于多媒体格式种类繁多,使得视频检索系统的通用性大大降低。为此,活动图像专家组(Moving Picture Exports Group)推出了标准MPEG-7,为各类多媒体信息提供一种标准化的描述,以实现对多媒体信息快速有效的检索。 目前,交互式网络电视IPTV是一种利用流媒体技术通过宽带网络传输数字电视信号给用户,并提供多种交互式服务的新兴应用系统。在IPTV系统中,当人们点播电视时,不仅仅想知道电视节目的名字,而且希望能知道节目的大致情节,或者对演员或风格有所选择,这时就需要用到基于内容的视频检索。所谓基于内容检索,就是从媒体数据中提取出特定的信息线索,然后根据这些线索从数据库存储的大量媒体中进行查找,检索出具有相似特征的媒体数据出来。 基于以上需求,本文分别对MPEG-7标准和基于内容的视频检索及其在IPTV中的应用进行探索研究,在现有的MPEG-7标准和传统视频检索模型的基础上,提出了一个基于MPEG-7的视频检索系统模型,并将其应用到IPTV系统中。 本文首先结合MPEG-7标准与传统检索模型,建立了基于MPEG-7标准的视频检索模型,并运用综合特征技术,在模型中建立分层视频结构描述。然后在视频检索的第一步镜头检测中,结合多种时域分割算法以及树形分类策略的优点,构造了基于MPEG-7的分级时域分割结构,高效地检测出视频镜头的切变和突变。最后,对已有的IPTV系统进行改进,增加基于内容的视频检索系统,实现检索系统部分功能。 本文构造的此种模型建立于国际标准MPEG-7上,具有通用性,同时可以处理多种媒体格式,且在检索性能上达到较高水平的准确率和查全率。


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