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基于循环谱的MPSK信号盲参数估计

喻凯  
【摘要】: 本课题的主要任务是,解决复杂环境下MPSK信号的参数估计问题,采用的是基于信号循环平稳性的方法。本人负责的是循环谱算法的改进、DSP上的实现、以及在此基础之上完成参数估计。 在复杂信号环境中,要实现对低信噪比MPSK信号的检测和参数估计比较困难,其理论和方法也一直在研究中。对于MPSK信号,由于采用编码调制,具有典型的循环平稳性,因此可以利用这个性质完成参数检测和估计。 第二章,我们简单介绍了信号的循环平稳性。该性质是指信号的某些统计特征随时间周期性变化。在数字通信领域,经过抽样、编码、调制和复用得到的数字调制信号,通常具有循环平稳性。在第三章中,我们利用这种性质得到了信号的循环谱,它包含了许多有用信息,如载频、符号率、信号幅度、信号到达时间以及载频初相等。由于高斯白噪声不具有循环平稳性,因此基于循环谱的信号处理方法在性能上受高斯白噪声影响较小。因此基于循环谱的信号处理算法也越来越为人们所重视。 第二章,我们详细讨论了目前已有的循环谱算法以及基于此的MPSK参数估计方法,如FFT积累法(FAM)等。但这些算法运算量较大,且流程复杂不利于硬件实现。第四章对这些算法进行了研究,在此基础上做出改进,得到新的算法,其运算量和实现复杂度均有明显降低。第五章在数字信号处理器(DSP)上验证了这些算法,完成参数估计,达到了预期的指标要求。最后是本文的总结,并提出了今后需要进一步努力的方向。


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